Старший разработчик по машинному обучению (Machine Learning)

Делимобиль - каршеринговая компания, предоставляющая удобное решение для перемещения по городу.

Наша миссия — сделать поездки приятными, простыми, комфортными и доступными, забрав на себя всю рутину. Мы развиваем каршеринг, чтобы люди становились мобильнее и проще справлялись с повседневными задачами, а главное — могли наполнять жизнь впечатлениями, быть ближе друг к другу и проявлять заботу.

В команде Делимобиля более 200 IT-специалистов из распределенных команд и мы продолжаем расти. Миллионы людей пользуются нашими автомобилями, а наша IT-инфраструктура позволяет управлять этими процессами каждую минуту, выдерживая высокие нагрузки.

Сейчас мы в поиске разработчика по машинному обучению.

Тебе предстоит:

• Эволюционировать ML‑продукты — регулярно вносить улучшения и расширять функциональность действующих решений;
• Проектировать и верифицировать модели машинного обучения; обеспечивать корректную оценку качества и устойчивость выводов.
• Повышать эффективность моделей — оптимизировать архитектуру, ускорять inference и минимизировать ресурсные затраты.
• Вести полный жизненный цикл разработки — от концепции и экспериментальной фазы до Production‑релиза, мониторинга и дальнейшей поддержки.
• Работать в тесной связке с продуктовой и инженерной командами, превращая бизнес‑гипотезы в масштабируемые ML‑сервисы.

Мы ожидаем:

• 3+ лет опыта ML/DS с реальными бизнес‑задачами;
• Сильный Python: pandas, numpy, scikit‑learn, xgboost / catboost / lightgbm, PyTorch или TensorFlow. SQL: понимание логики и умение строить сложные запросы;
• Опыт разработки прод‑сервисов, использование GitLab;
• Умение вытягивать данные из S3, баз, API и файлов Навыки MLflow / KubeFlow для циклов обучения‑деплоя.

Будет плюсом:

• Навыки MLOps: Kubernetes, Docker, Grafana, DVC;
• Практический опыт Reinforcement Learning.

Мы предлагаем:

• ​​Работу в классной команде профессионалов, которые делают каршеринг №1 в России;
• ДМС со стоматологией и консультацией психолога, плюс онлайн-медицина и страхование от несчастных случаев;
• Современный офис недалеко от м. Преображенская площадь или м. Электрозаводская;
• Развитие внутри компании: проводим митапы и обучения;
• Удалёнку или гибрид, гибкое начало рабочего дня.