Ведущий ИИ-консультант / Technical Lead (LLM, RAG, Python)

О проекте

Мы создаем мобильное приложение нового поколения: персонального ИИ-ассистента для здоровья. Наш продукт использует AI + кастомные надстройки для предоставления умных, персонализированных рекомендаций по здоровью.

Что предстоит делать

• Проектировать и развивать ИИ-архитектуру продукта с использованием GPT и других LLM

• Создавать и оптимизировать умные чатботы с RAG-системами и продвинутыми возможностями

• Выступать техническим консультантом для команды разработки: переводить сложные ИИ-концепции в понятные технические решения

• Работать напрямую с клиентом: находить баланс между его пожеланиями и техническими возможностями

• Предлагать оптимальные решения, основанные на глубоком понимании ИИ-инфраструктуры

• Исследовать и внедрять новейшие подходы в области LLM для health-tech сферы

• Обеспечивать техническое качество и масштабируемость ИИ-решений

Что ожидаем

• Богатый практический опыт создания ИИ-решений на базе LLM (GPT-4, Claude, и др.)

• Экспертиза в разработке интеллектуальных чатботов с RAG, fine-tuning и кастомными фичами

• Глубокое понимание ИИ-инфраструктуры и современных подходов к развертыванию LLM

• Умение "заземлять" клиентов: объяснять сложное простыми словами и находить практичные решения

• Отличные коммуникативные навыки и гибкость в работе с командой

• Способность быстро адаптироваться к новым задачам и технологиям

• Навык работы со стартапами и гибким подходом.

• Системное мышление и умение видеть продукт целиком

Технический стек и инструменты

• Backend: Python, Flask для создания API и микросервисной архитектуры

• Оркестрация: Apache Airflow для управления workflow и data pipeline

• Базы данных: MongoDB для хранения пользовательских данных, Redis для кеширования

• LLM Integration: OpenAI API, Anthropic Claude, и желательно локальные модели (Ollama, vLLM) / groq.

• Vector Databases: Pinecone, Weaviate, или Chroma для RAG-архитектуры.

• Контейнеризация: Docker, Kubernetes для развертывания и масштабирования - желательно.

• ML/AI фреймворки: LangChain, LlamaIndex для работы с LLM

Будет плюсом

• Опыт работы с ИИ-проектами в сфере здравоохранения или wellness

• Понимание специфики медицинских данных и требований к их обработке

• Опыт консалтинга или работы на позициях technical lead/architect

• Знакомство с мобильной разработкой и особенностями интеграции ИИ в мобильные приложения

• Опыт работы с vector databases и продвинутыми RAG-архитектурами

• Понимание DevOps-практик и CI/CD для ML-проектов

Условия

• Зарплата: 180-260 тысяч рублей в месяц (зависит от опыта и экспертизы)

• Формат: Контрактная работа на самозанятого

• График: Гибкий, с возможностью перехода на part-time в перспективе

• Оплата: Почасовая или фиксированная — обсуждаем индивидуально

• Удаленная работа с командой профессионалов

• Возможность влиять на архитектурные решения продукта

• Работа с cutting-edge технологиями в перспективной нише