Выполнять разработку различных моделей машинного обучения: сегментация клиентов, гео-данные, антифрод-скоринг и т.д.
Составлять рекомендации для разработки новых продуктов и услуг на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.
Развивать инструменты, применяемые методики и математические модели, привносить новые алгоритмы и методы анализа данных.
Принимать участие в наставничестве и обучении сотрудников подразделения.
Проводить презентации полученных результатов на внутренних и внешних мероприятиях компании.
Разрабатывать библиотеки и сервисы для автоматизации процессов создания моделей машинного обучения.
Проводить исследования в области создания новой и развития существующей системы признаков для построения моделей машинного обучения.
Для нас важно:
Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД - как плюс.
Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей.
Уверенные знания Python, SQL, алгоритмов классического машинного обучения.
Опыт с Git, ML Flow, Airflow.
Уверенные знания Hadoop, PySpark.
Хорошее понимание deep learning (ключевые концепции и архитектуры, знание Pytorch).
Будет плюсом хорошие знания в области математической оптимизации, рекомендательных систем.
Английский язык: intermеdiate.
Что вас ждет:
Оформление по ТК РФ.
Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
Корпоративная мобильная связь.
Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.