Data Scientist (Senior), страхование

• Создавать модели классического ML.
• Интегрировать решения в production-инфраструктуру.
• Повышать качество данных и улучшать алгоритмы.
• Внедрять стандарты разработки, тестирования и мониторинга моделей.
• Строить системы каталогизации и контроля качества ML-решений.
• Организовать процессы регулярного переобучения и валидации.
• Взаимодействовать с бизнес-подразделениями по согласованию требований.
• Проводить обучающие сессии по работе с ML-моделями.
• Подготавливать техническую документацию (описание моделей, тест-кейсы).
• Проводить эксперименты для проверки гипотез.
• Оптимизировать существующие процессы.

Для нас важно:

• Опыт в ML/Data Science от 3-х лет.
• Экспертные знания классических ML-алгоритмов.
• Профессиональное владение Python (Scikit-learn, бустинговые модели).
• Опыт работы с Pandas, NumPy, SQL/NoSQL.
• Навыки работы с Linux, Docker.
• Понимание принципов Agile (Scrum/Kanban).
• Опыт работы с Jira/Confluence.
• Знание нейросетевых архитектур.
• Опыт с Kubernetes, MLflow.
• Участие в high-load проектах.
• Публикации и выступления.