Data Scientist (Senior)

Москва, улица Василисы Кожиной, 1

Метро: Багратионовская

Описание вакансии

Вам предстоит:

Разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа.
Разработка и поддержание моделей распознавания документов и речевой аналитики (NLP).
Автоматизация операционных процессов компании за счет внедрения алгоритмов нечеткого поиска, написания скриптов для уменьшения доли ручного труда в компании.
Проведение углубленного статистического анализа данных, включая проверку гипотез и выявление внутренних и внешних факторов, влияющих на взыскание задолженности.
Анализ риск-метрик, включая эффективность сборов, уровень просрочки и другие ключевые показатели.
Взаимодействие с командами разработки и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы компании.
Постоянное совершенствование моделей на основе новых данных и требований бизнеса.

Мы ожидаем:

Опыт работы от 3-х лет в области анализа данных и машинного обучения.
Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая основные библиотеки для машинного обучения (например, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Хорошие знания SQL (любой из диалектов), умение писать оптимизированные запросы.
Опыт работы с инструментами логирования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Python и его оптимизировать.
Опыт вывода моделей в Production.
Опыт написания базовых микросервисов, работы с большими данными и инструментариями для их анализа будет преимуществом.

Условия:

Трудоустройство по ТК РФ.
Своевременный официальный доход 2 раза в месяц.
Бенефиты для сотрудников: гибридный график, курсы английского и испанского, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, дополнительные дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь.
Широкие возможности для профессионального развития, самореализации и карьерного роста.
Открытое руководство, отсутствие бюрократии и дресс-кода.
Карт-бланш на реализацию идей.
Офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили.