Москва, улица Василисы Кожиной, 1
Метро: БагратионовскаяОбязанности:
Решение прикладных задач по обработке первичных геологических данных с использованием систем распознавания изображений.
Имплементация и оптимизация моделей детекции и сегментации.
Решение задач на распознавание и анализ текстов, работа с LLM.
Статистическая обработка, численное моделирование на смешанных базах данных, создание эволюционно-генетических алгоритмов их обработки.
Комбинирование инструментов ML/CV/LLM в единый pipeline для решения специфической задачи.
Исследование, разработка и глубокое обучение моделей.
Взаимодействие с командой проекта (геологи, горняки и технологи).
Требования:
Высшее образование в области компьютерных технологий/прикладной математики и (или) прикладной информатики.
Коммерческий опыт с SQL, Python.
Понимание классических ML-алгоритмов.
Опыт работы с CNN, RNN, LSTM, BERT Gradient boosting, Random forest.
опыт работы с данными PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Pandas, Numpy, Scikit-learn.
Презентация технических результатов, выражение мыслей/идей.
Требуемый опыт работы — от 1 года с грейдом middle
Английский язык - B1 и выше (чтение специальной литературы).
Условия:
Совкомбанк Технологии
Москва
Не указана
Национальное Бюро Информатизации
Москва
Не указана