AI/LLM Engineer

Узбеквойс (UzbekVoice) - компания в области Искуственого Интеллекта, разрабатывающая продукты для понимания и синтеза живой узбекской речи. Это deep tech стартап, разрабатывающий свои собственные STT/TTS/LLM модели. Основной продукт компании - умные автоматические операторы для колцентров.

UzbekVoice ищет специалиста на позицию AI/LLM Engineer.

1. Разработка и интеграция AI-агентов:

- Многошаговые цепочки действий (multi-turn, multi-step reasoning).

- Function calling, интеграция с внешними API.

- RAG (retrieval-augmented generation) для доступа к знаниям.

- Автоматизация процессов через интеллектуальные агенты (сценарии, планировщики, инструменты).

2. Работа с LLM, STT, TTS:

- Использование и адаптация больших языковых моделей.

- Speech-to-Text и Text-to-Speech решения, включая real-time.

- Настройка мультимодальных пайплайнов (текст+аудио).

3. Data Quality Assurance:

- Алгоритмы фильтрации и очистки данных.

- Автоматическое удаление шумных/ошибочных данных.

- Метрики качества данных.

4. Работа с аудио и потоками:

- WAV, PCM, real-time streaming.

- Интеграция с аудиопайплайнами (Librosa, Pydub, FFmpeg).

- Синхронизация с голосовыми сервисами.

5. GPU Optimization:

- Оптимизация inference для низкой задержки.

- Работа с CUDA, профилирование.

- Настройка mixed precision, квантование.

6. Model Deployment и масштабирование:

- Горизонтальное масштабирование Inference.

- Автоматизация деплоя (Docker, k8s).

- Мониторинг производительности.

​​

- ML/NLP/Speech AI: опыт в создании и внедрении решений.

- Python: NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers.

- Агенты: LLM, RAG, Function Calling, цепочки reasoning.

- Аудио: librosa, pydub, ffmpeg, потоковая обработка.

- DevOps: SSH, tmux, Ubuntu CLI, CUDA.

​​​​​​

- Performance review раз в полгода, компенсация обучения и участия в отраслевых мероприятиях.
- График: полный рабочий день, работа на территории работодателя в центре Ташкента.

Этапы найма: HR-интервью, техническое интервью, тестовое задание (или рассмотрение релевантного проекта на GitHub), Offer Talk.