Про проект: Мы Центр внедрения ИИ — технологичная команда страховой компании СОГАЗ, которая автоматизирует и оптимизирует процессы обработки документов с помощью современных решений на основе OCR и компьютерного зрения. Наша цель — сделать взаимодействие внутренних клиентов с документами быстрым, удобным и безошибочным, используя передовые алгоритмы распознавания и обработки данных. Формат работы у нас полный офис в комфортабельном бизнес-центре м. Курская.
Твои будущие задачи:
1. Разработка и внедрение OCR моделей:
- Создание моделей OCR для решения бизнес-задач и их интеграция в существующую инфраструктуру в интересах всего страхового бизнеса;
- Участие в проектах, направленных на повышение качества данных и улучшение алгоритмов.
2. Централизация работы с моделями (использование MLOps):
- Использование стандартов работы с моделями: управление жизненным циклом (разработка, тестирование, деплой, мониторинг), каталогизация и контроль качества;
- Участие в создании унифицированной системы хранения и работы с моделями;
- Построение процессов регулярного переобучения и валидации.
3. Взаимодействие с командами и партнерами:
- Работа внутри команды для согласования требований;
- Участие в переговорах для запуска ML моделей.
4. Документирование процессов:
- Подготовка технической документации, включая описание моделей, протоколы тестирования и отчеты;
- Создание инструкций для стандартизации процессов работы с моделями и бизнес-требованиями;
5. Проведение экспериментов для проверки гипотез и оптимизации процессов.
Наши пожелания:
- Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 1 года;
- Знания алгоритмов ML с уклоном в OCR;
- Уверенные навыки программирования на Python и знание фреймворков (Scikit-learn, PyTorch);
- Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и инструментами обработки данных (Pandas, NumPy);
- Навыки настройки и работы с Linux-системами;
- Знание инфраструктурных инструментов (Docker);
- Знание Kubernetes, MLflow и др. приветствуется;
- Понимание принципов Agile и опыт работы в Scrum/Kanban-командах, опыт работы с Jira/Confluence;
- Умение декомпозировать задачи.
Условия: