ML-инженер (Classic ML, CVM)

Про проект: Мы — продуктовая команда сервисного маркетинга, которая помогает бизнесу находить наилучшие предложения для клиентов, максимизируя их ценность (CLTV). Наши решения основаны на персонализированных ML-моделях, которые анализируют поведение пользователей и автоматически подбирают оптимальные условия. Формат работы у нас полный офис в комфортабельном бизнес-центре м. Курская.

Твои будущие задачи:

Разработка и внедрение ML моделей:

• Создание моделей классического машинного обучения для решения бизнес-задач и их интеграция в существующую инфраструктуру (CVM).
• Участие в проектах, направленных на повышение качества данных и улучшение алгоритмов.

Централизация работы с моделями (использование MLOps):

• Использование стандартов работы с моделями: управление жизненным циклом (разработка, тестирование, деплой, мониторинг), каталогизация и контроль качества.
• Участие в создании унифицированной системы хранения и работы с моделями.
• Построение процессов регулярного переобучения и валидации.

Взаимодействие с командами и партнерами:

• Работа внутри команды для согласования требований.
• Участие в обучении в области работы с моделями.

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Документирование процессов:

• Подготовка технической документации, включая описание моделей, протоколы тестирования и отчеты.
• Создание инструкций для стандартизации процессов работы с моделями и бизнес-требованиями.
• Проведение экспериментов для проверки гипотез и оптимизации процессов

Наши пожелания к кандидату:

• Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 2 лет.
• Знания алгоритмов ML с уклоном в классические методы.
• Знание алгоритмов нейронных сетей приветствуется.
• Уверенные навыки программирования на Python и знание фреймворков (Scikit-learn, бустинговые модели).
• Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и инструментами обработки данных (Pandas, NumPy).
• Навыки настройки и работы с Linux-системами.
• Знание инфраструктурных инструментов (Docker). Знание Kubernetes, MLflow и др. приветствуется.
• Понимание принципов Agile и опыт работы в Scrum/Kanban-командах, опыт работы с Jira/Confluence.
• Умение декомпозировать задачи.

Будет плюсом:

• Участие в high-load проектах.
• Публикации и/или выступления на конференциях.

Мы предлагаем:

• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);

• ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;

• Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь)
• Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнеров;
• Профессиональное развитие: курсы, тренинги, корпоративная библиотека;
• Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.