Middle ML-инженер AI-агентов, команда Жизнь - Развитие продуктов

СОГАЗ

Middle ML-инженер AI-агентов, команда Жизнь - Развитие продуктов

Москва, Серебряническая набережная, 29

Метро: Курская

Описание вакансии

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?
Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Сейчас мы в поисках ML-инженера AI-агентов в команду "Жизнь - развитие продуктов". Мы меняем страхование жизни и ищем тех, кто готов менять мир вместе с нами!
В нашей команде мы полностью переосмысляем, каким должно быть страхование жизни. Мы создаём простой, удобный, понятный и по-настоящему ценный для людей продукт.
Мы верим, что страхование жизни — это не только про защиту, но и про осознанные сбережения, накопления и финансовое планирование, которое должно быть таким же доступным, как депозит или инвестиционный счёт.

Мы создаём:
— AI-агента, который будет подбирать персональные страховые решения под конкретные цели и возможности клиента;
— Удобный сайт и личный кабинет, где легко разобраться без сложных условий и долгих консультаций;
— Гибкие страховые продукты, которые можно настраивать под любые потребности.

Почему это важно:
Сейчас людям сложно выбрать страховой продукт — много условий и мало понятных советов.
С нашим AI-агентом клиент сможет просто написать в чат свои финансовые цели, получить персональный план с расчётами и тут же оформить страхование, без долгого выбора и путаницы.
Вы сможете влиять на архитектуру, выбирать лучшие решения и создавать продукт почти с нуля.
Мы за скорость и здоровую командную атмосферу — без бюрократии, но с высоким качеством.

Чем предстоит заниматься:

  • Создание моделей классического машинного обучения для решения бизнес-задач и их интеграция в существующую инфраструктуру;
  • Участие в проектах, направленных на повышение качества данных и улучшение алгоритмов;
  • Централизация работы с моделями (использование MLOps). Управление жизненным циклом (разработка, тестирование, деплой, мониторинг), каталогизация и контроль качества;
  • Участие в создании унифицированной системы хранения и работы с моделями;
  • Построение процессов регулярного переобучения и валидации;
  • Работа с внутренними командами (аналитики, разработчики, продуктовые менеджеры) для согласования требований;
  • Участие в обучении в области работы с моделями;
  • Участие в разработке и внедрении MLOps-подходов для автоматизации жизненного цикла моделей;
  • Настройка CI/CD процессов для ML с участием команды инфраструктуры;
  • Проведение экспериментов для проверки гипотез и оптимизации процессов.
Мы ждем, что вы:
  • Имеете опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 2 лет;
  • Знаете алгоритмы ML с уклоном в классические методы;
  • Уверенные навыки программирования на Python и знание фреймворков (Scikit-learn, бустинговые модели);
  • Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и инструментами обработки данных (Pandas, NumPy);
  • Навыки настройки и работы с Linux-системами;
  • Знание инфраструктурных инструментов (Docker);
  • Понимание принципов Agile и опыт работы в Scrum/Kanban-командах.

Будет плюсом:

  • Знание алгоритмов нейронных сетей;
  • Знание Kubernetes, MLflow и др.;
  • Участие в high-load проектах, публикации и выступления на конференциях.
Мы предлагаем:
  • Заботу компании о вашем здоровье: ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны
  • Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (новейшее уникальное оборудование Milon для «умных» тренировок)
  • Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах нашего корпоративного портала
  • Премиальные условия на все виды страхования в СОГАЗе для вас и близких родственников
  • Реальные возможности профессионального и карьерного роста;
  • Оформление полностью в соответствии с ТК РФ
  • Настрой на долгосрочное сотрудничество: будем гарантом стабильности даже в нестабильные времена
  • Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
  • Возможность работать в офисном, гибридном или полностью удаленном формате (только для регионов)
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Т-Банк
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Т-Банк
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Т-Банк
Полный день
  • Москва

  • Не указана

АПТЕКИ ВАША № 1

Data Scientist / ML Engineer

АПТЕКИ ВАША № 1

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Лаборатория карьеры Алёны Владимирской

Team Lead ML (B2B AI-продукты)

Лаборатория карьеры Алёны Владимирской

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Полный день
  • Москва

  • от 350000 RUR

DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit)

ML Engineer

DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit)

Удаленная работа
  • Москва

  • от 350000 RUR

ICON GROUP

ML-инженер

ICON GROUP

Полный день
  • Москва

  • от 350000 RUR

НПФ Будущее

ML-инженер

НПФ Будущее

Полный день
  • Москва

  • от 350000 RUR

Смарт Мил Сервис

Middle Computer Vision Engineer

Смарт Мил Сервис

Удаленная работа
  • Москва

  • до 200000 RUR

amoCRM
Полный день
  • Москва

  • до 200000 RUR

ИЦ АЙ-ТЕКО
Полный день
  • Москва

  • до 200000 RUR

CoIT
Полный день
  • Москва

  • до 350000 RUR

АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)

Senior ML-engineer/MLOps

АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)

Полный день
  • Москва

  • до 350000 RUR

1С
Полный день
  • Москва

  • до 350000 RUR

HFLabs
Удаленная работа
  • Москва

  • до 400000 RUR

Контур
Удаленная работа
  • Москва

  • до 400000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию