ML-инженер (RecSys AmazMe)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Наша команда занимается разработкой передовых решений в области машинного обучения для всех отраслей — от банков и маркетплейсов до стриминга и доставки продуктов.

Мы создаем надежные библиотеки ML-алгоритмов (собственная библиотека для RecSys - RePlay https://github.com/sb-ai-lab/RePlay)) и лучшие инженерные практики, обеспечивающие надежность, скорость и простоту разработки промышленного уровня рекомендательных систем.

Наши продукты работают на ведущих платформах партнеров Сбера, включая Okko, Звук, Мегамаркет, Самокат, 2ГИС и пр.

Постоянная работа над новыми проектами и взаимодействие с профильными DS-командами позволяют нам непрерывно развиваться и накапливать уникальную экспертизу.

Обязанности

• разработка библиотек высокопроизводительных ML-решений, включая предобработку данных, классические модели машинного обучения, современные архитектуры на основе трансформеров и больших языковых моделей в рекомендациях
• проектирование масштабируемых пайплайнов обработки данных и экспериментов с использованием Apache Airflow
• оптимизация производительности и ускорения процессов подготовки данных, тренировки моделей и сервисов рекомендаций
• интеграция ML-моделей в производственную среду, настройка мониторинга и деплоймент ML-сервисов

Требования

• опыт работы в роли ML-инденера от 3-х лет и более
• владение языком программирования Python версии 3.10 и выше
• понимание инструментов обработки данных: pandas, polars, Spark
• опыт использования PyTorch для реализации глубоких архитектур
• опыт взаимодействия с CI/CD инструментами
• навыки работы с генеративными Al-моделями; опыт создания Al-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.