ML-инженер

О вакансии:

У нас есть профессиональная команда по Dota 2, занимающая лидирующие позиции и стремящаяся к совершенству в игре с помощью технологических инноваций.

Мы внедряем передовые технологии ИИ для повышения нашей конкурентоспособности.

Присоединяйтесь и участвуйте в формировании будущего киберспорта. Мы ценим креативность, самоотдачу и глубокую страсть к игре.

Основные навыки:

• Глубокое знание Dota 2 (не «по слухам»);
• Языки и библиотеки: Python, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, ONNX;
• Парадигмы программирования: ООП;
• Базы данных: реляционные и нереляционные СУБД; векторные БД, FAISS;
• Параллелизм: многопоточность и мультипроцессинг;
• AWS на уровне разработчика (понимание сервисов и их взаимодействия, без ролей DevOps);
• Системы контроля версий: Git, Git Flow;
• Логирование приложений (умение настраивать и пользоваться стандартными логгерами).

• Разработка табличных нейронных сетей; при отсутствии — опыт в компьютерном зрении (CV) или NLP;
• Конвертация и оптимизация моделей в формат ONNX;
• Создание архитектур «с нуля»: понимание и настройка блоков Attention, CNN и др.;
• Применение современных техник обучения: self-supervised learning, domain adaptation, metric learning, active learning и т. п.;
• Исследовательские навыки: формулировка гипотез, их тестирование и обоснование результатов;
• Самостоятельная работа с научными статьями: чтение, анализ и реализация опубликованных подходов.

• Ответственность и инициативность;
• Умение аргументированно защищать свои решения;
• Навыки презентации технических результатов.

Желательно:

• Опыт в табличных НС, рекомендательных системах или RL/Deep Learning;
• Разработка решений для стриминговых (live) данных;
• Знание брокеров сообщений: RabbitMQ, AWS SQS и др.;
• Глубокие знания статистики.