Привет! На связи Купер.тех!
Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 600+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.
Сейчас мы в поисках ML-инженера в команду Маркетинга. Мы не просто обучаем модели, а строим сервисы полностью своими руками, от формулировки задачи до продакшна и поддержки. В команде сильная экспертиза и фокус на реальном бизнес-эффекте: сами придумываем, внедряем и отвечаем за стабильность всего контура рекомендаций.
Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать, обучать и внедрять рекомендательные алгоритмы для e-grocery;
- отвечать за полный цикл: формулировка задачи, ресерч, обучение, прод, мониторинг и A/B-тесты;
- выдвигать гипотезы по улучшению существующих алгоритмов рекомендаций, а также придумывать новые по запросу от бизнеса;
- поддерживать высокое качество сервиса рекомендаций: следить за метриками, мониторить, быстро находить и устранять проблемы;
- работать в тесной связке с продактами, аналитиками и другими ML-инженерами;
- писать надёжный, понятный код, участвовать в code review, делиться опытом с командой.
Что мы ждем от будущего коллеги:
- 2+ года опыта в ML/DS;
- умение сделать качественный EDA и донести результаты до команды;
- уверенное владение Python и базовые знания SQL;
- опыт построения и оценки рекомендательных или поисковых моделей (CF, ранжирование, бустинги и др.);
- опыт полного ML-цикла: ресерч, A/B, прод, мониторинг;
- самостоятельность, инициативность, умение декомпозировать сложные задачи и доводить их до результата.
Что у нас интересного:
- ДМС;
- предоставляем множество корпоративных бонусных программ;
- работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome;
- выдаем технику для работы на твой выбор;
- помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
- уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.
А ещё:
- мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
- проводим внутренние митапы;
- не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями :)