В Отделе скоринга и анализа больших данных Департамента розничных рисков АТБ открыта вакансия - "Главный инженер данных":
✓ Основные задачи:
- Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для скоринга
- Создавать и поддерживать инфраструктуру для автоматизации обучения и деплоя моделей (Airflow, MLflow и др.)
- Обеспечивать качество и актуальность данных для моделей
- Настраивать мониторинг и поддержку моделей в продакшене
- Управлять версиями моделей и данных
- Взаимодействовать с командой DS и DevOps для интеграции моделей в бизнес-системы
- Документировать процессы и стандарты работы
✓ Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы в качестве ML-инженера от 2х лет. Навыки разработки моделей и настройки ML-инфраструктуры
- Опыт проектирования витрин данных, создания feature store, организации процессов Data Quality
- Знание Docker, Linux, баз данных, Python, в том числе владение библиотеками matplotlib, pandas, sklearn, xgboost
- Опыт работы с пайплайнами данных, системами оркестрации (Airflow), управлением жизненным циклом моделей (MLflow или аналоги)
- Желательно опыт работы в банковской или финансовой сфере (не обязательно, но плюс)
✓ Предлагаем:
- Работу над крутыми проектами в крупном стабильном банке
- Официальное оформление с 1 дня
- Рабочий день c 9.00 до 18.00 (офис на м. Курская). Возможность работать по гибридному графику
- Конкурентный доход, ежегодную индексацию окладной части;
- Годовой бонус и квартальное премирование.