Разрабатывать и поддерживать отчётность, строить витрины данных и автоматизировать рутинные процессы.
Проводить A/B тесты и интерпретировать результаты с учётом сложных эффектов: кросс-эффекты, каннибализация, сезонность и т.д.
Работать с очень большими объёмами данных (иногда — миллиарды строк): строить оптимальные SQL-запросы и писать чистый, эффективный Python-код. Интегрироваться с внешними и внутренними системами (например, 1С, Mindbox, Google Sheets) через Python-скрипты.
Выдвигать гипотезы, проверять их и транслировать результаты в понятные и полезные для бизнеса выводы.
Считать и анализировать коммерческие метрики: GMV, AOV, AIV, Front Margin, EBITDA, CPO и др., понимать их природу и ограничения.
Требования:
Уверенное владение Python и SQL, знание основ ООП, умение писать читаемый и масштабируемый код.
Понимание принципов построения и интерпретации A/B тестов.
Опыт работы с коммерческими данными в e-commerce или близких сферах.
Знание и понимание коммерческих метрик: какие из них аддитивны, какие — нет, и как их корректно агрегировать.
Условия:
работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно
ДМС со стоматологией
график работы 5/2 с гибким началом
конкурентоспособную заработную плату
мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста
корпоративную технику для успешной и удобной работы
дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег
корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров