Product analyst/Продуктовый аналитик

Чиббис — сервис доставки готовой еды из ресторанов и кафе. Мы – крупнейший независимый игрок на рынке фудтеха РФ (по мнению Forbes), лидер по заказам в регионах (исследование РБК). Мы резиденты «Сколково» и аккредитованы в Минцифры. Нашим сервисом пользуются 3,5 миллиона клиентов в 200+ городах страны.

Сейчас ищем продуктового аналитика, который будет плотно работать с BI, поможет нам покрывать новыми дашбордами запросы бизнеса и дорабатывать уже существующие. Помимо этого, помогать анализировать наши мобильные приложения и сайт, а также создавать витрины данных под свои задачи.

Аналитика для принятия решений используется на всех уровнях в компании. Построено хранилище и BI-система. За 10 лет работы скопилось много данных, с более чем двумя миллионами клиентов и миллионами заказов, из которых можно извлекать полезные инсайты

Наш стек

- Metabase, MSSQL, Python, Яндекс Метрика и AppMetricа

- DBT, Git и Airflow для работы с хранилищем

Чем предстоит заниматься

- Строить BI-отчетность в Metabase

- Проверять качество данных, используемых в отчетах, строить витрины данных под новые задачи

- Помогать команде по маркетингу и продукту понять насколько их инициативы эффективны и аргументировать это с помощью аналитики и AB-тестов. Нам не нужны презентации с "рюшечками", достаточно скрина графика или таблицы в экселе, если это поможет нам найти ответ на вопрос, получить инсайт и принять правильное решение

- Снимать “боли” бизнеса и продукта и самостоятельно генерировать и обосновывать задачи, которые помогут бизнесу больше зарабатывать. Только часть задач будет приходить от команды, и не всегда с ТЗ, поэтому важно уметь помочь выявить задачу

Что мы ожидаем

- Глубокий опыт в построении сложных дашбордов, отвечающих на поставленный запрос в разных разрезах, в Metabase (или другой BI-системе)

- SQL на высоком уровне (cte, подзапросы, оконные функции и другое), чтобы доставать данные для исследований, и строить витрины данных под дашборды

- Python с хорошим владением pandas / numpy / библиотеками визуализации для проведения исследований и предоставления их результатов в понятном виде

- Опыт работы с аналитикой сайтов и приложений (у нас Яндекс Метрика и AppMetricа)

- Уверенное владение Git

- Понимание основ теории вероятности и статистики

- Продуктовое мышление, чтобы не зарываться в данных, а доставать инсайты, полезные для развития бизнеса

- Умение погрузиться в комплексную проблему, отсечь лишнее, предложить решение

- Автономность и проактивность

Будет плюсом

- Опыт в Metabase

- Математическое или экономическое образование

- Умение использовать AI с ответственностью за результат: валидировать логику и data quality

Мы предлагаем

- Влиять на продукт и принятие решений. Твои отчеты сразу будут использоваться в ежедневной работе, а ценные инсайты будут трансформированы в идеи по улучшению продукта

- Работу вместе с еще одним продуктовым аналитиком и дата-инженером, которые поделятся тем, как устроена аналитика, хранилище и поставка данных

- Удаленную работу и свободный гибкий график, 40 часов в неделю, но с присутсвенными часами. Кто-то предпочитает работать с 6:00 по мск, другой — с 10:00 по мск. Главное — быть на связи с 10:00 до 18:00 по мск, в это время мы ждём, что ты сможешь подключиться на обсуждение и не блокировать никого в команде

- Оформление по ТК РФ с белой заработной платой

- Доп.плюшки от HR-команды по программам лояльности от других компаний, есть внутренние общие курсы и бонусы

- В компании ценим любознательность и желание учиться, поэтому покрываем стоимость профильного обучения на 80-100%

Этапы отбора

1. Небольшое тестовое задание (30 мин)

2. Телефонное интервью с HR (15-20 минут)

3. Собеседование с руководителем и командой (1-1,5 часа)

4. Техническое тестовое задание (2-3 часа)