Data-аналитик / Аналитик данных

Мы - это Remokate, IT-рекрутинговое агентство и аутстафф-компания.

Мы создаём комфортную и осмысленную среду для инженеров и аналитиков, работая с сильными командами и людьми.
Уже несколько лет мы помогаем специалистам работать с крупными продуктами и современными технологиями, минуя бюрократию. Среди наших клиентов — Яндекс, Т‑Банк, Авито, hh.ru, ГК Самолёт и другие сильные продуктовые команды. Для нас важна человечная среда: у нас нет анонимного «ресурсного пула», мы знаем каждого инженера и поддерживаем его на проекте.

Наш формат работы:

Мы работаем по аутстафф-модели: ты оформлен в Remokate — мы твой работодатель и точка поддержки.

Проекты могут меняться, но мы гарантируем:

• Современный стек и реальные продуктовые задачи, а не «поддержку ради поддержки»;
• Крутые команды с адекватной культурой и прозрачными процессами;
• Полностью удалённую работу с поддержкой коллег и нашего уютного комьюнити;

Важно: даже в аутстаффе ты не «один» — Remokate всегда будет рядом.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление в РФ: ТК РФ, ГПХ или ИП;
• Наличие госаккредитации IT-компании (налоговые льготы и «айтишная» ипотека);
• Живое комьюнити и постоянную поддержку: общий чат с нами и созвоны, обмен опытом и внутренние митапы, помощь с любыми вопросами (от онбординга до технических обсуждений);
• Рост и развитие: доступ к курсам, поддержка в выборе обучения, возможность пробовать новые стеки на проектах
• Защиту твоих интересов: мы решаем вопросы с заказчиком, чтобы ты фокусировался на задачах, а не на «внутрянке».

Какие проекты ждут?

• Мы сотрудничаем с крупными продуктами, ритейлом, финтехом и SaaS-компаниями.
• Типовые направления: ETL, стриминг, DWH, интеграции с ML

Главное — это живые продуктовые задачи, где твои решения реально влияют на бизнес.

Наши пожелания к кандидату:

Ищем аналитика данных, который умеет не просто визуализировать цифры, а глубоко разбираться в происходящем с продуктом и бизнесом.

Будет круто, если ты:

• Умеешь строить и интерпретировать метрики, находить точки роста и узкие места в воронках

• Работаешь с SQL на хорошем уровне — пишешь сложные запросы, умеешь оптимизировать

• Свободно владеешь BI-инструментами (DataLens, Tableau, Power BI и др.): умеешь собирать дашборды, объяснять цифры, находить аномалии

• Знаешь, как проверить гипотезу и провести корректный A/B-тест

• Привык(ла) говорить с продактами, аналитиками и разработчиками на одном языке

Плюсом будет:

• Умение проводить факторный и когортный анализ, а также детально разбирать воронки и поведение пользователей по этапам;

• Python (pandas, jupyter) на базовом или продвинутом уровне;

• Понимание архитектуры витрин, DWH и базовых принципов data-инфраструктуры (но не обязательно руками).

Как проходит найм?

Короткое знакомство с нами — рассказываем про формат и отвечаем на вопросы

Техническое интервью с командой проекта — без лишних кругов ада

Быстрый оффер и оформление через Remokate

Поддержка на всём пути работы: мы всегда на связи, помогаем развиваться и решаем любые организационные вопросы.

Если все это про тебя — скорее оставляй отклик!

В сопроводительном письме обязательно укажи, почему тебе интересен подобный формат, и с какими задачами ты справляешься лучше всего.