Специалист машинного обучения (Middle ML engineer)

ПРОЕКТ:

Система обработки документов - классификация, выделение атрибутивного состава, поиск подписей, печатей.

СТЕК:

Python, PyTorch, Git, KubeFlow, FastAPI, Kafka, Docker, Vllm

ОБЯЗАННОСТИ:

• Разработка моделей для обработки документов: OCR, NER, DocQA, парсинг структуры документа (layout detection)
• R&D новых подходов, проверка гипотез
• Создание синтетических данных
• Использование и адаптация современных CV и NLP SOTA-моделей
• Обработка разнородных документов (сканы, фото, PDF, таблицы, формы), включая структурированные и неструктурированные
• Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных Работа с LLM моделями, Prompt Engineering
• Эксперименты по повышению качества и сравнение разных подходов
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями для уточнения требований и презентации решений

ТРЕБОВАНИЯ:

• Опыт работы в Machine Learning от 3 лет
• Успешный опыт выведения бизнес-решения в продакшн (умение с нуля создавать готовое бизнес-решение)
• Опыт работы с OCR/VL/CV моделями
• Опыт работы с LLM-моделями
• Опыт работы с RAG