ML-разработчик

Мы — аккредитованная IT-компания, являющаяся частью крупной промышленной группы.

Мы предлагаем стабильную работу, возможность участия в проектах и развитие в сфере Data Science. Вам предстоит работать над нашими собственными коммерческими проектами, основанными на интеграции в бизнес-процессы инструментов ML. Здесь вы не будете просто “винтиком”, фиксирующим баги, или человеком, который лишь поддерживает чужой код. Напротив — вы сможете принимать участие в принятии архитектурных и продуктовых решений, строить пайплайны от начала до конца, и развиваться одновременно в системном видении, проектировании архитектуры ML-сервисов и практическом машинном обучении. Это отличная возможность вырасти гораздо быстрее, чем в крупной компании с жёстким разделением ролей.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать структуру данных, проектировать и реализовывать пайплайны предобработки данных, готовить датасеты для обучения моделей.
• Проектировать и реализовывать интеграцию моделей в сервисы (FastAPI, Docker).
• Участвовать в проектировании интерфейса взаимодействия моделей, скрипты пост-обработки результатов.
• Участвовать в создании инструментов аннотации данных: разметка таблиц через Streamlit или React-интерфейс, подготовка тренировочных датасетов.
• Принимать участие в развёртывании и сопровождении моделей: управление версиями моделей (MLflow), автоматизация обучения и обновления пайплайнов, мониторинг метрик качества.
• Документировать архитектуру решений и накопленный опыт.

Наши пожелания к кандидату:

• Базовые навыки Data Science / ML: Уверенное владение Python, знание профильных ML библиотек: scikit-learn, sentence-transformers и др.
• Теоретическое понимание возможностей и ограничений различных моделей.
• Опыт хотя бы небольших учебных проектов с PyTorch или TensorFlow.
• Знание теории, желание/знание/опыт работать с NLP.
• Умение написать простое REST API (FastAPI или Flask/Django).
• Базовое понимание Docker.
• Умение чистить, нормализовать, агрегировать табличные данные.

• Готовность к самостоятельной работе:
• Умение ставить себе задачи на основе общих целей.
• Гибкость и готовность учиться «по ходу дела».
• Внимание к деталям
• Способность и желание разбираться в сложных структурах данных.
• Аккуратность в разметке и тестировании.
• Желание развиваться
• Искренний интерес к машинному обучению, MLOps.
• Готовность разбираться в продвинутых архитектурах.

Какие навыки дадут преимущество:

• Опыт написания web-приложений (backend).
• Опыт работы с Docker Compose или Kubernetes.
• Знание Kafka или другой системы обмена сообщениями.
• Понимание CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions).
• Опыт дообучения или fine-tuning моделей.
• Навыки базового DevOps (деплоймент сервисов, мониторинг).
• Участие в pet-проектах или хакатонах.

Мы предлагаем:

• Стабильность и прозрачность: Аккредитованная IT-компания, официальное оформление по ТК, «белая» зарплата
• Достойная оплата: Окладная и премиальная части дополнительно обсуждаются на собеседовании с учетом вашего опыта, кейсов и обязательств
• Рабочий график: 9:00 - 18:00 (пн-чт), 9:00 - 17:00 (пт)
• Комфортные условия: Современный офис, комната отдыха, компенсация оплаты питания, насыщенная корпоративная жизнь
• Поддержка и развитие: Профессиональное обучение и индивидуальный подход