CV Engineer
CV Engineer
Описание вакансии
Обязанности:
Посмотреть контакты работодателя
- Разработка CV-моделей: Проектирование, разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для решения конкретных бизнес-задач компании.
- Оптимизация и кастомизация: Адаптация и оптимизация существующих CV-моделей под специфические требования предприятия.
- Работа с данными: Взаимодействие с дата-инженерами для подготовки и очистки данных, а также самостоятельная разметка данных для обучения моделей.
- Исследования: Проведение исследований новых методов обучения моделей, изучение передовых архитектур CV и способов повышения их эффективности.
- Тестирование и отладка: Тестирование, отладка и обеспечение стабильной работы CV-моделей на серверном оборудовании.
- Внедрение и сопровождение: Внедрение разработанных ИИ-решений в корпоративную инфраструктуру, поддержка и оптимизация работы моделей в продакшене.
- Разработка алгоритмов: Создание алгоритмов бизнес-логики на основе выходных данных моделей.
- Образование: Высшее образование в области математики, ИТ, статистики или смежных дисциплин.
- Опыт работы: От 1 года до 3 лет в сфере разработки и применения моделей компьютерного зрения, разметки данных или смежных областях.
- CV-алгоритмы: Глубокое понимание методов машинного обучения, глубокого обучения (Deep Learning) и специфики Computer Vision.
- Python: Экспертные знания Python и основных библиотек машинного обучения/компьютерного зрения: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV.
- CV-архитектуры: Знание популярных архитектур нейронных сетей для CV (Yolo, ResNet, EfficientNet и др.), опыт их адаптации.
- Математическая база: Понимание линейной алгебры, вероятности, статистики, методов оптимизации.
- Работа с данными: Опыт предобработки данных, эффективное управление большими объемами данных, опыт разметки данных (желательно с использованием CVAT).
- Инфраструктура AI: Опыт работы с серверным оборудованием для развертывания ИИ-решений.
- Контейнеризация: Знание Docker (и Kubernetes как плюс) для развертывания моделей.
- Системы версионирования: Опыт работы с Git.
- CI/CD: Знание принципов CI/CD, опыт настройки и поддержки (например, Jenkins, GitLab CI).
- API: Опыт разработки и интеграции моделей через RESTful API.
- Оптимизация: Опыт оптимизации моделей для работы на ограниченных ресурсах.
- Удалённый формат работы
- Официальное оформление по ТкРФ, белая ЗП (по договорённости);
- График работы 5/2 с 8:30 до 17:30 по Москве;
- Премии за эффективную работу и достижение результатов;
- Различные программы обучения для прокачки профессиональных скиллов;
- ДМС программа