Senior NLP Engineer MARS

МАРС (Мультиагентная Атакующая Роевая Сеть) — экспериментальная архитектура распределённой мультиагентной системы на базе LLM. Она объединяет интеллектуальных агентов, способных к коллективному планированию, принятию решений и атакующим действиям в условиях неопределённости. Проект включает разработку устойчивой архитектуры, специализированных агентов и поддержку различных LLM — как облачных, так и on-premise.

Обязанности

• Анализ актуальных академических статей (LLM, RL, мультиагентные системы в cybersecurity)
• Проектирование и прототипирование мультиагентных систем в том числе с MCTS-планированием
• Быстрая генерация и проверка ML-гипотез: prompt-engineering, RAG (включая графовый), fine-tuning, RLHF
• Локальное развёртывание open‑source LLM, quantization, LoRA, p‑tuning
• Оптимизация инференса: batching, ONNX, GPU/CPU ускорение
• Сбор, очистка и подготовка данных для finetune и continuous learning

Требования

• Высшее техническое образование
• Отличные навыки Python, опыт работы с PyTorch, transformers
• Глубокие знания DL/NLP/Classic ML, RL; опыт работы с агентами/MAS
• Опыт fine‑tuning (LoRA, p‑tuning)
• Опыт развертывания LLM моделей (vLLM, ollama), quantization, ускорения инференса
• Практика построения RAG‑pipeline, graph‑RAG
• Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях

Будет плюсом:

• Реальный опыт внедрения LLM‑решений в бизнес/продукт (особенно в области Cybersecurity)
• Опыт написания научных статей, наличие публикаций
• Опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналогах), CTF

Условия

• ДМС с первого дня, cпециальные условия страхования для ближайших родственников
• Льготные условия кредитования, ипотеки
• Cпортзал (фитнес, йога, кроссфит)
• Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) IT-конференций
• Работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба всей страны
• Высокие премии по итогам успешной работы