ML-инженер (Middle), страхование

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для бизнес-задач (CVM).
• Интегрировать модели в существующую инфраструктуру.
• Повышать качества данных и улучшать алгоритмы.
• Управлять жизненным циклом моделей (MLOps).
• Создавать унифицированные системы хранения моделей.
• Взаимодействовать с командами и согласовывать требования.
• Проводить обучения по работе с моделями.
• Подготавливать техническую дкументацию.
• Проводить эксперименты и оптимизации процессов.

Для нас важно:

• Опыт в ML/Data Science от 2-х лет.
• Знание классических ML-методов (нейросети - плюс).
• Уверенный Python (Scikit-learn, бустинги).
• Опыт работы с SQL/NoSQL, Pandas, NumPy.
• Навыки работы с Linux.
• Знание Docker (Kubernetes, MLflow - плюс).
• Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban).
• Умение декомпозировать задачи.