Промт-инженер / Promt Engineer

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:

• Опыт проектирования, тестирования и оптимизации промтов (zero-shot, few-shot,
chain-of-thought, self-consistency, tool-augmented prompting).
• Умение адаптировать LLM-промты под различные бизнес-сценарии (маркетинг,
клиентский опыт, аналитика, документооборот).
• Опыт автоматизации бизнес-процессов с помощью открытых ИИ-сервисов (OpenAI
API, Claude, Gemini, Midjourney, Suno и др.), включая построение пайплайнов и
интеграций через API.
• Владение библиотеками и инструментами для оркестрации LLM (LangChain,
LlamaIndex, Auto-GPT или аналоги).
• Опыт построения корпоративной библиотеки промтов и внедрения best practices.
• Взаимодействие с кросс-функциональными командами для определения и
выполнения бизнес-задач.

ТРЕБОВАНИЯ:

•Опыт работы на позиции Data Scientist, NLP-инженера или Промт-инженера от 3-4 лет.
• Опыт работы на проектах полного цикла разработки и внедрения in-house решений на базе ИИ.
• Уверенные знания методов обработки естественного языка (NLP), включая работу c генеративными моделями.
• Навыки написания структурированных и эффективных промтов для генеративных ИИ.
• Знание Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) и опыт работы с API.
• Базовые знания командной строки (Linux) и опыт работы с LangChain, Auto-GPT или аналогичными инструментами.
• Понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (GPT, LLaMA, Claude, Gemini и др.).
• Понимание архитектур и принципов работы CNN, RNN, GAN, BERT, T5 и т. п.
• Знание SQL и навыки работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL).
• Опыт автоматизации бизнес-процессов с использованием инструментов ИИ.
• Опыт написания высококачественной продуктовой документации и методических материалов.

Как преимущество:
• Опыт работы с Kubernetes для деплоя ML-сервисов.
• Знания в области Big Data (Apache Spark, Kafka, Hadoop) для масштабируемых
решений.
• Опыт работы с аналитикой данных и бизнес-аналитикой для поддержки принятия
управленческих решений и оптимизации бизнес-процессов.

Личные качества:
• Системное и аналитическое мышление с креативным подходом к решению
нестандартных задач.

Образование:
• Высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика, анализ данных,
data science или смежные области).
• Плюсом будет наличие специализированных курсов/сертификатов по NLP, ML или
работе с LLM (Coursera, DeepLearning.AI, Yandex, Sber, ВШЭ)

Знание языков:
• Английский язык: Upper-Intermediate (B2) и выше (чтение технической
документации, работа с англоязычными API и исследованиями).
• Русский язык: свободное владение (основной рабочий язык команды).

УСЛОВИЯ:

- Работа в крупной и динамичной компании

- Полностью "Белая" заработная плата

- Оформление согласно ТК РФ

- Отпуск 28 календарных дней

- Бесплатная парковка для сотрудников компании