LLM / ML / AI Engineer

Консоль.Про

• аккредитованная Минцифрой IT-компания,

• официальный партнер ФНС,

• резидент Сколково.

Помогаем бизнесу удобно и безопасно сотрудничать с внештатными исполнителями. Наши клиенты — лидеры в своих отраслях : Додо Пицца, Магнит-Доставка, Ситидрайв, Ясно, Юмакс (Maximum Education), Этажи, eLama и другие.

исполнителей, которые пользуются нашим продуктом.

Мы — технологическая компания, которая строит интеллектуального «копайлота» для команд продаж. Наша цель — превратить рутинные задачи менеджеров в автоматизированные сценарии с помощью LLM, чтобы они могли сосредоточиться на главном — развитии отношений с клиентами и росте продаж.

• Точное влияние на P&L. Каждый релиз копайлота измеряется в время‑to‑value и дополнительной выручке;

• Свежие LLM‑технологии. OpenAI, Claude, Llama, RAG, LoRA/QLoRA — у нас это продакшен;

• “Зелёное поле”. Архитектура и пайплайны ещё формируются; вы сможете принять ключевые технические решения;

• Близость к бизнесу. Вы общаетесь напрямую с Head of Sales, сведя «последнюю милю» между кодом и доходом.

Создать и постоянно улучшать AI‑копайлота, который:

Автоматически заполняет CRM (amoCRM) и подсказывает next‑best‑action;

Генерирует персонализированные письма, скрипты звонков и follow‑ups;

Сводит воедино данные из почты, мессенджеров и CRM с помощью RAG для контекстуальных ответов;

Обучается на фидбэке менеджеров и повышает точность через непрерывное fine‑tuning и итерации промптов;

Оценка качества встреч сейлзов.

• LLM Training & Fine‑tuning — дообучать модели (LoRA/QLoRA, p‑tuning) и быстро проверять гипотезы на open‑source‑моделях;

• RAG & Knowledge Graph — проектировать векторные БД (Pinecone/Chroma) и пайплайны извлечения данных из amoCRM;

• Prompt Design — писать и тестировать промпты для LLM, оптимизируя под бизнес‑метрики;

• A/B‑оценка — формулировать метрики (accuracy, latency, revenue uplift) и проводить эксперименты;

• Интеграция — писать продакшен‑код (Python) и Webhook‑интеграции, деплоить в Docker/K8s (DevOps поможем);

• Поддержка и эволюция — регулярно анализировать обращения, находить «дырявые» кейсы и быстро улучшать промпты и модели.

Что мы ожидаем:

• 2+ года коммерческого опыта c LLM: настройка, fine‑tuning, интеграция (GPT‑4, Llama, Mistral и др.);

• Уверенный Python; опыт с LangChain, LlamaIndex, FastAPI;

• Практика с векторными БД и RAG (Pinecone, Weaviate, Chroma — хотя бы одна).

• Умение работать с open‑source‑моделями и GPU/TPU;

• Опыт интеграции AI‑сервисов в CRM/ERP или другие бизнес‑процессы;

• Базовая аналитика: SQL/BI для оценки метрик;

• Английский — достаточный уровень для чтения первоисточников и применения на практике передовых разработок.

Будет плюсом:

• Опыт в B2B‑продажах или построении sales‑funnel;

• Знание JS/TS для фронтовых внедрений (но не обязательно — «NO JS» не требуем);

• Опыт работы с agentic frameworks (AutoGen, CrewAI).

• Работа в компании-лидере рынка в своем сегменте;

• Прозрачная культура, быстрая обратная связь и минимум бюрократии;

• Формат: full‑time, гибрид (обязательно офис в Москве + возможность работать удаленно);

• Оформление по ТК РФ.