Senior ML-engineer (GigaChat Data)

СБЕР

Senior ML-engineer (GigaChat Data)

Москва, Кутузовский проспект, 32

Метро: Кутузовская

Описание вакансии

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data.

Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии:

  • Core модели – базовые модели
  • продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты
  • внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников
  • внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы.

Задачи:

  • сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO , PPO, GRPO)
  • улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения
  • работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning
  • взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций)
  • расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе.

Для нас важно:

  • знания Python на очень высоком уровне
  • опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и др.)
  • понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей
  • способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности.

Будет плюсом:

  • опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.).

Мы предлагаем:

  • крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
  • дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
  • возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
  • комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Spice IT
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР

Team Lead DS NLP

СБЕР

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Делимобиль
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Rambler&Co
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СберМедИИ

Data Scientist (Middle+/Senior)

СберМедИИ

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

STARTRIBE LTD

Senior Data Scientist

STARTRIBE LTD

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

SkillStaff
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Градиент

Team Lead ML

Градиент

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Оператор Газпром ИД

ML-инженер (search engine, NLP)

Оператор Газпром ИД

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Цифровой аудит

Tech Lead (ML/DL)

Цифровой аудит

Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Brand Analytics

ML Lead

Brand Analytics

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию