Data Scientist Audio (RnD)

Мы развиваем решения Сбера по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в Пром. Наш продукт с амбициозными перспективами, планируем его развивать и внедрять во множество платформ, начиная от сервиса фактчекинга и заканчивая проверкой ВКС и клиентским сервисом.

Ищем Senior Data Scientist в Audio, который будет разрабатывать и реализовывать новые методы, создавать SoTA решения. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины Deep Learning, тонкости анализа аудиосигналов, пробовать нестандартные подходы к обучению нейронок, писать на результаты научные статьи, то мы ждем тебя в нашу команду.

Обязанности

• разработка и реализация обучение DL-классификаторов Аудио-файлов, построение ансамблей моделей
• изучение научных статей для поиска новых эффективных подходов к решению задачи
• написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски (по предобученным моделям) и прочее
• визуализация и интерпретации предикта моделей
• экспертная поддержка джунам и DE.

Требования

• опыт в ML от 5 лет
• опыт работы с Deep Learning в Аудио с использованием MFCC, STFT и подобное в связке с Computer Vision
• свободное владение PyTorch

Ты имеешь дополнительные плюсы и точно справишься с задачами, если:

• использовал различные методы обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning
• глубоко понимаешь алгоритмы обучения NN, значения их параметров, тонкости их настройки
• понимаешь математику подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
• работал в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи.

Условия

• комфортный современный офис БЦ Оружейный
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.