Мы развиваем решения Сбера по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в Пром. Наш продукт с амбициозными перспективами, планируем его развивать и внедрять во множество платформ, начиная от сервиса фактчекинга и заканчивая проверкой ВКС и клиентским сервисом.
Ищем Senior Data Scientist в Audio, который будет разрабатывать и реализовывать новые методы, создавать SoTA решения. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины Deep Learning, тонкости анализа аудиосигналов, пробовать нестандартные подходы к обучению нейронок, писать на результаты научные статьи, то мы ждем тебя в нашу команду.
Обязанности
- разработка и реализация обучение DL-классификаторов Аудио-файлов, построение ансамблей моделей
- изучение научных статей для поиска новых эффективных подходов к решению задачи
- написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски (по предобученным моделям) и прочее
- визуализация и интерпретации предикта моделей
- экспертная поддержка джунам и DE.
Требования
- опыт в ML от 5 лет
- опыт работы с Deep Learning в Аудио с использованием MFCC, STFT и подобное в связке с Computer Vision
- свободное владение PyTorch
Ты имеешь дополнительные плюсы и точно справишься с задачами, если:
- использовал различные методы обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning
- глубоко понимаешь алгоритмы обучения NN, значения их параметров, тонкости их настройки
- понимаешь математику подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
- работал в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи.
Условия
- комфортный современный офис БЦ Оружейный
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.