Data Scientist Audio (RnD)

СБЕР

Data Scientist Audio (RnD)

Описание вакансии

Мы развиваем решения Сбера по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в Пром. Наш продукт с амбициозными перспективами, планируем его развивать и внедрять во множество платформ, начиная от сервиса фактчекинга и заканчивая проверкой ВКС и клиентским сервисом.

Ищем Senior Data Scientist в Audio, который будет разрабатывать и реализовывать новые методы, создавать SoTA решения. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины Deep Learning, тонкости анализа аудиосигналов, пробовать нестандартные подходы к обучению нейронок, писать на результаты научные статьи, то мы ждем тебя в нашу команду.

Обязанности

  • разработка и реализация обучение DL-классификаторов Аудио-файлов, построение ансамблей моделей
  • изучение научных статей для поиска новых эффективных подходов к решению задачи
  • написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски (по предобученным моделям) и прочее
  • визуализация и интерпретации предикта моделей
  • экспертная поддержка джунам и DE.

Требования

  • опыт в ML от 5 лет
  • опыт работы с Deep Learning в Аудио с использованием MFCC, STFT и подобное в связке с Computer Vision
  • свободное владение PyTorch

Ты имеешь дополнительные плюсы и точно справишься с задачами, если:

  • использовал различные методы обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning
  • глубоко понимаешь алгоритмы обучения NN, значения их параметров, тонкости их настройки
  • понимаешь математику подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
  • работал в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи.

Условия

  • комфортный современный офис БЦ Оружейный
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СберМедИИ

Data Scientist (Middle+/Senior)

СберМедИИ

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Data Scientist - Computer Vision

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Полный день
  • Москва

  • Не указана

КСОР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

SkillStaff
Полный день
  • Москва

  • Не указана

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Data scientist/NLP

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Rambler&Co
Полный день
  • Москва

  • Не указана

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Chief Data Scientist

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Полный день
  • Москва

  • Не указана

GRI
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Data scientist (рыночные риски)

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Полный день
  • Москва

  • Не указана

АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)

Data Scientist

АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)

Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

X5 Tech
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Яндекс
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию