Data Engineer

Мы, WMT Group — Аккредитованная IT-компания. Занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outstaff. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код — мы работаем с людьми.

Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором всегда будет чем заняться, чему научиться, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации, у нас реально работающая служба заботы!

Сейчас в один из наших проектов мы ищем инженера данных (Data Engineer), который усилит нашу команду и поможет создавать передовые решения на основе данных. Эта роль — уникальная возможность применить свои навыки как в области Data Engineering, так и в аналитике данных и Data Science, работая с большими объемами информации и современными технологиями.

Мы сработаемся, если есть:

• Опыт работы с большими данными и построением ETL/ELT-пайплайнов.

• Уверенное знание SQL и опытом работы с реляционными и/или аналитическими базами данных, в частности ClickHouse.

• Опыт программирования на Python (или другом языке для работы с данными, например, Scala, Go).

• Понимание принципов работы распределённых систем и экосистемы Hadoop/Spark (будет плюсом).

• Опыт построения и валидации моделей машинного обучения (для роли Data Scientist).

• Навыки работы с инструментами визуализации данных (Power BI, Tableau, Grafana и т.д.).

• Умение работать в команде, отличными коммуникативными навыками и стремлением к решению сложных задач.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и разработка ETL/ELT-процессов: Создание и оптимизация пайплайнов для сбора, трансформации и загрузки больших объемов данных из различных источников в хранилища данных.

• Развитие и поддержка хранилищ данных: Работа с ClickHouse и другими аналитическими базами данных, оптимизация их производительности и архитектуры для нужд аналитики и машинного обучения.

• Разработка аналитических витрин: Создание агрегированных и структурированных данных для построения отчетов, дашбордов и поддержки принятия бизнес-решений.

• Построение моделей машинного обучения: Участие в разработке, тестировании и внедрении ML-моделей для решения прикладных задач (например, прогнозирование, сегментация, рекомендательные системы).

• Проведение глубокого анализа данных: Выявление трендов, аномалий и паттернов, подготовка аналитических отчётов и презентаций для бизнеса.

• Оптимизация производительности: Постоянный поиск и внедрение решений для повышения эффективности работы с данными и скорости их обработки.

• Взаимодействие с командами разработки и бизнеса: Тесное сотрудничество с продуктовыми командами и стейкхолдерами для понимания их потребностей и преобразования их в технические решения.

Условия:

• Удаленный формат работы;
• Аккредитованная IT компания;
• Оформление по удобному формату сотрудничества ТК РФ/ГПХ/СЗ/ИП;
• Минимум бюрократии и максимум мобильности и автоматизации;
• Стабильная заработная плата, которую мы готовы обсуждать по итогам интервью;
• Комфортное HR сопровождение на всех этапах сотрудничества.