Middle Data Scientist (Прогноз заказов и оптимизация)

Привет!

Ищем Middle DS в нашу команду на проекты, связанные с Прогнозом заказов и оптимизацией расписаний персонала.

О нас:

Лента Онлайн входит в топ-10 сервисов доставки в России: десятки тысяч заказов каждый день и более сотни городов по всей стране.

Мы – отдельный департамент, который отвечает за работу с данными в онлайн бизнесах Ленты. Мы развиваем и поддерживаем ETL-процессы, выстраиваем Data Governance, поддерживаем BI, встраиваем ML модели в процессы Коммерции и Операций, встраиваем ML модели в наш CRM, сайт и приложение.

Задачи, стоящие перед командой:

• Аналитика в коммерческом блоке: анализ эластичности спроса по цене, оптимизация регулярных цен, персональное ценообразование, оптимизация промо и ассортимента.
• Аналитика в операционном блоке: прогнозирование спроса, оптимизация расписаний сотрудников, оптимизация логистики и другие оптимизации операционных процессов.

Что нужно делать:

• Разрабатывать модели по направлению Прогноз заказов (целый набор моделей прогнозов временных рядов в разных разрезах и на разные горизонты)
• Строить и улучшать существующие модели оптимизации расписаний персонала на основе прогноза
• Проводить A/B тесты для оценки эффекта от разработанных моделей
• Оборачивать модели в сервисы и выводить их в production.
• Осуществлять мониторинг эффективности работы сервисов и моделей.
• Коммуницировать с заказчиками из бизнес-подразделений и коллегами из ИТ, презентовать результаты работы, генерировать новые гипотезы.

Что мы ждем от кандидата:

• Имеешь опыт применения DS/ML в реальных задачах, где твоя работа принесла пользу бизнесу
• Отлично владеешь Python (DS/ML библиотеки) и SQL (Postgres/ClickHouse)
• Умеешь проводить A/B тесты (еще лучше – ГЕО AB тесты)
• Знаком с алгоритмами математической оптимизации и их реализацией в различных solver’ах
• Умеешь эффективно коммуницировать с заказчиками из различных бизнес-подразделений, коллегами из ИТ и командой; можешь четко формулировать свои идеи и объяснять сложные вещи простым языком
• Большой плюс: опыт работы над моделями прогноза временных рядов

Наш стэк:

• Пишем на Python и SQL;
• Данные храним в Postgres, ClickHouse;
• Прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow + Kubernetes;
• Микросервисы разрабатываем на Python, разворачиваем на собственном кластере (Kubernetes, Gitlab CI, Helm);
• Аналитику, дашборды, мониторинги строим в Superset, Streamlit.

Что мы предлагаем:

• Оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• Формат работы: удаленка из любой точки мира, при желании – гибрид/офис
• ДМС класс Люкс со стоматологией
• ЗП: оклад + квартальные бонусы по результатам работы