Junior специалист по Data Science и машинному обучению (ML/AI)

Мы активно расширяем команду ИИ-Лаборатории в одном из крупнейших ИТ-Интеграторов России. Открыты вакансии для специалистов уровня Junior.

Обязанности:

• участие в разработке и реализации моделей машинного обучения под руководством менторов;
• анализ данных, их предобработка и подготовка для обучения моделей;
• помощь в тестировании и валидации разработанных алгоритмов;
• изучение современных методов и инструментов ML/AI в рамках рабочей программы;
• участие в командных обсуждениях и мозговых штурмах.

Требования:

• высшее образование по специальности физика/математика/химия/геология/ инженерные направления ​​(также рассматриваем студентов 4-6 курса (бакалавриат/специалитет/магистратура);
• ключевые навыки и знания (ОБЯЗАТЕЛЬНО наличие одного из пунктов): вариант 1: уверенное базовое владение языком программирования Python (минимум 6 месяцев практики – учебные курсы, самостоятельная работа); вариант 2: высокие академические достижения по базовым дисциплинам (средний балл ≥ 4.5-4.7 по математике, физике или смежным точным наукам); вариант 3 (будет большим преимуществом): наличие опыта в pet-проектах, хакатонах, решении кейсов или прохождении специализированных курсов по ML/Data Science;
• сильное желание развиваться в сфере ML/AI;
• умение мыслить логически и решать сложные задачи;
• способность быстро осваивать новые концепции, технологии и инструменты;
• готовность работать в команде.

Условия:

• работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);

• оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);

• формат работы: удалённый по РФ или гибрид (офис расположен в нескольких минутах от м. Беговая);

• ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока);

• большое количество технологичных и бизнес-ориентированных задач (ИИ-агенты, цифровые ассистенты, вопросно-ответные системы, чат-боты, мониторинг приемочных работ на нефтегазовых месторождениях, видео аналитика, аналитика спутниковых снимков и пр.);

• современный стек технологий и наличие вычислительных ресурсов (кластер Ray c GPU, Инферит и пр.);

• интенсивное обучение современным технологиям ML/AI под руководством экспертов, работа над реальными проектами, возможность карьерного роста в Компании.