Data Scientist (Middle), промо товары в рекомендательных системах

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать рекомендательные системы для ритейла.
• Разрабатывать решения для задачи рекомендации промо-товаров и подбору оптимальной скидки.
• Проводить эксперименты в рамках других задач клиентской аналитики.
• Анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, предоставлять результаты.
• Выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps).

Для нас важно:

• Опыт работы в роли Data Scientist не менее 3-х лет.
• Коммерческий опыт работы с рекомендательными системами.
• Опыт работы с ПРОМО ТОВАРАМИ в рекомендательных системах.
• Глубокое понимание RecSys алгоритмов (как базовых, так и DL).
• Знание алгоритмов и метрик для решения задачи ранжирования, выбор метрик и их обоснование.
• Опыт работы с PyTorch.
• Практическое применение различных моделей бустинга.
• Опыт работы с API (flask, fastapi).
• Опыт прогнозирования оптимальной скидки.
• Применение LLM для решения бизнес-задач.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы на территории РФ.