Senior Data Analyst (Фудтех)

О Компании:
Мы — ведущая компания в сфере фудтех, где технологии и данные трансформируют пищевую индустрию. Наши продукты и сервисы меняют правила игры, и данные лежат в основе всех ключевых решений. Присоединяйтесь к нам, чтобы решать масштабные задачи и оказывать реальное влияние на бизнес!

О Команде:
Вы станете частью сильной и сплоченной команды из 12 профессионалов с серьезным бэкграундом в аналитике, NLP, ML-инжиниринге и выпускников топовых вузов страны. Вас поддержат коллеги: ML-инженеры, Data Engineer, команда DevOps и DBA.

Чем предстоит заниматься:

Вы будете решать разнообразные задачи, оказывая непосредственное влияние на ключевые бизнес-процессы и стратегию компании. Ваши проекты будут иметь высокую значимость, а результаты вашей работы (включая дашборды) будут востребованы на уровне C-level руководства.

Основные задачи (требующие инженерных навыков):

1. Обработка и трансформация данных: работа с большими объемами данных (Clickhouse, PySpark) для подготовки их к анализу и построению моделей.
2. Автоматизация и визуализация:
- Разработка и поддержка ETL-процессов в Airflow.
- Создание и оптимизация интерактивных дашбордов в BI-инструментах (Tableau, Power BI, Superset и т.д.).
- Автоматизация рутинных расчетов и отчетности.
3. Ad-hoc анализ: проведение оперативного анализа по запросам бизнеса: оценка эффектов, расчет метрик для A/B-тестов, план-факторный анализ продаж, анализ воронок программы лояльности.
4. Поддержка бизнес-решений: поиск точек роста и проблемных мест в бизнес-процессах (особенно в продажах и лояльности), формирование и презентация обоснованных рекомендаций. Подготовка отчетов и выводов.

Исследовательские задачи:

1. Диагностика алгоритмов: глубокий анализ причин неожиданного поведения продуктовых алгоритмов (просмотр метрик экспериментов, графиков), генерация и проверка гипотез.
2. Разработка эвристик: формулирование правил и условий применения алгоритмов на основе данных A/B-тестов и выявленных закономерностей (например, определение зон эффективности/неэффективности).
3. Разработка методологий: создание новых метрик и методологий их расчета для решения специфических бизнес-задач (пример: перформанс рекомендательной системы в разных разрезах).
4. A/B-тестирование: активное участие в формировании гипотез, дизайне, запуске и интерпретации результатов A/B-тестов.

Коммуникация с внутренними клиентами:

- Анализ потребностей внутренних "клиентов" и трансляция их в технические решения и аналитические задачи.
- Поддержка процессов продуктивизации проектов (предоставление аналитических данных и инсайтов).
- Тесное взаимодействие с командами Продаж Финансов для обеспечения их аналитическими инструментами и выводами.

Наши ожидания (Требования):

- Опыт работы Data Analyst / BI Analyst / Data Scientist от 3-х лет, включая опыт на позиции Senior.
Обязательные технические навыки:
- Продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN).
- Опыт работы с большими данными (Clickhouse, PySpark / Spark SQL — критически важно).
- Знание Python (Pandas, NumPy) для анализа данных и автоматизации.
- Опыт построения и поддержки ETL/ELT процессов (Airflow или аналоги).
- Уверенное владение BI-инструментами (Tableau, Power BI, DataLens, Superset, Redash и т.д.).
- Понимание основ A/B-тестирования и статистики.
-Исследовательские навыки: умение работать с неструктурированными задачами, генерировать гипотезы, проводить глубокий root-cause анализ, разрабатывать метрики и методологии.
- Бизнес-мышление: умение видеть за цифрами бизнес-процессы, выявлять проблемы и точки роста, формулировать практические рекомендации. Опыт в e-commerce, маркетинге, анализе продаж или лояльности будет сильным плюсом. Опыт в фудтехе/ритейле — преимущество.
- Коммуникация: отличные навыки презентации и визуализации данных. Умение ясно и структурированно излагать сложные идеи как техническим, так и бизнес-аудиториям. Опыт взаимодействия с разными командами и стейкхолдерами (включая C-level).

Мы предлагаем:

- Работу в динамичной, технологичной и быстрорастущей компании-лидере фудтех рынка.
- Решение сложных и интересных задач с высоким влиянием на бизнес.
- Профессиональное окружение: сильную команду экспертов (ML, DE, DevOps) и возможность обучения у лучших.
- Современный технологический стек.
- Возможность видеть реальные результаты своего труда.
- Конкурентную оплату труда и социальный пакет.
- Комфортные условия работы (офис/гибрид/удаленка, ноутбук, сервера, jupyter hub, свои LLM и тд)

Готовы оказать влияние на будущее еды с помощью данных?
Присылайте свое резюме! Будем рады знакомству.