Дата аналитик/Дата саентист (DA/DS)

Ищем опытного специалиста по Data Analysis/Data Science для развития и поддержки инфраструктуры моделирования и аналитики в крупной страховой компании. Вы будете частью динамичной команды, активно работающей над созданием и внедрением высокопроизводительных моделей Machine Learning, необходимых для повышения эффективности бизнеса наших клиентов.

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью будущего data-driven подходов в бизнесе!

Обязанности

• Разработка и поддержка моделей машинного обучения для предсказания тяжести и частоты ДТП и прочих страховых случаев, прогнозирования конверсии, вероятности фрода и т.д.
• Создание, развитие и документирование библиотек и инструментария для data science проектов.
• Подготовка отчетов и презентаций по результатам исследований и реализации моделей.
• Обеспечение передачи финальных артефактов и документации backend-команде для интеграции моделей в производственные системы.
• Сотрудничество с командой специалистов-аналитиков и акторов страхового рынка для разработки стратегий ценообразования и управления рисками.

Требования

• Продвинутый уровень владения языком программирования Python, включая библиотеки анализа данных (Pandas, Numpy) и машинного обучения (CatBoost, LightGBM).
• Глубокое знание методов построения моделей на основе бустинга, GLM и базовых линейных подходов.
• Опыт разработки эффективных и масштабируемых сценариев на SQL (продвинутый уровень с использованием оконных функций и сложных конструкций) для взаимодействия с корпоративными хранилищами данных (Postgres, Oracle).
• Отличное владение системой контроля версий Git, работа с Bitbucket.
• Умение проводить качественный анализ данных, проверять статистические гипотезы и интерпретировать p-значения и прочие тесты.
• Практический опыт построения и валидации моделей машинного обучения, понимания принципов построения выборки и отбора признаков.
• Способность разрабатывать и поддерживать инфраструктуру автоматизированных рабочих процессов с использованием MLOps-технологий.
• Высокий уровень ответственности и внимательности к деталям.
• Навыки эффективной коммуникации и умение взаимодействовать с различными специалистами внутри команды.

Будет преимуществом

• Опыт работы с системами Business Intelligence, такими как Fine BI.
• Владение инструментами автоматизации workflows, такими как Airflow и MLFlow.
• Осведомленность о последних тенденциях в области машинного обучения и artificial intelligence.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира, БЦ Даймонд холл);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.