Мы – IT-компания Экосистемы СбераБанка, работаем под брендом СберАналитика.
СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора. Мы реализуем аналитику на реальных данных, ориентируемся на лучшие мировые практики и работаем на современном тех.стеке.
Команда "Аналитика недвижимости"Приоритетами нашей команды является разработка дата-продуктов на базе транзакционных данных. Ключевые клиенты — крупнейшие компании РФ: торговые сети, девелоперы и владельцы коммерческой недвижимости, органы исполнительной власти, министерства и ведомства. Присоединившись к нашей Agile-команде, вы будете разрабатывать data-продукты и работать с транзакционными и клиентскими данными в Spark с использованием SQL, PySpark или Scala API и не только.
Обязанности: - Разработка промышленных ETL-процессов витрин данных с использованием фреймворка Apache Spark на основе существующих прототипов
- Оптимизация времени и сложности ETL-процессов расчета
- Тестирование разработанного функционала и автоматизация проверок качества данных
- Подготовка и прохождение приемо-сдаточных испытаний разработанного функционала
- Ревью кода коллег
- Сопровождение и поддержка разработанного функционала
- Устранение сбоев в ETL-процессах расчетов промышленных витрин данных
Требования:
- Опыт работы от 2 лет
- Понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов работы Apache Spark
- Составление / анализ / оптимизация SQL-запросов для реляционной БД
- Анализ требований к витринам данных
- Тестирование разработанного функционала (своего и чужого)
- Сопровождение и поддержка разработанного функционала и инфраструктуры (Hadoop)
Будет плюсом:
Условия: - Оформление в штат по ТК РФ
- Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы
- Ежегодный бонус по итогам работы
- ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты
- Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое)
- Обучение и участие в конференциях за счет компании
- Развитие и расширение компетенций внутри команды
- Работа в комфортном офисе на ст. м. Тульская (очный формат работы)