Middle NLP Engineer (GigaChat)

Мы команда GigaChat — создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое. Наша команда осенью выпустила сильную русскоязычную модель GigaChat MAX уровня GPT-4 (метрики в статье), а этой зимой выложили в открытый доступ одну из наших MoE-моделей.

Что предстоит делать

• разрабатывать и улучшать эмбеддер-модели (encoder, cross-encoder и др.) для поиска релевантной информации
• строить и оптимизировать ранкер-модели для повышения качества выборки
• работать с большими массивами текстовых данных, включая как открытые, так и внутренние корпуса
• взаимодействовать с командами, развивающими генеративную часть GigaChat, чтобы сделать ответы модели более точными, полезными и контекстными.

Мы ожидаем, что у тебя есть

• опыт работы с NLP-задачами от 2 лет
• знание и практический опыт с современными ML/NLP-библиотеками: PyTorch, Transformers, FAISS, HuggingFace и др.
• понимание принципов работы retrieval-систем и архитектур вроде Dense Retrieval, BM25, ColBERT
• умение работать с LLM-пайплайнами, включая RAG
• опыт построения пайплайнов обучения/оценки моделей, метрик качества (nDCG, MRR, Precision@k)
• владение Python и умение писать чистый, поддерживаемый код.

Будет плюсом

• опыт работы с LLM в продакшене
• опыт участия в ML-ресёрче, публикации, участие в соревнованиях (Kaggle, NeurIPS и т.д.).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.