"Инфосистемы Джет" — инновационная ИТ-компания, работающая на рынке 30 лет. Мы входим в ТОП-10 крупнейших поставщиков ИТ-услуг России.
В нашем штате работают 2000 специалистов самых разных направлений. Своим сотрудникам мы предлагаем бесценный практический опыт, в том числе — доступ к десятку демолабораторий, свободу развития и разнообразие ИТ-проектов, которые мы делаем для крупного бизнеса.
Ищем Senior ML Engineer / Data Scientist (старший) для разработки и внедрения CV-решений.
Важные навыки - участие в роли старшего специалиста машинного обучения на проектах преимущественно в направлении видеоаналитики, уточнение задач, проектирование, оценка трудоемкости, разработка и внедрение решений видеоаналитики и проектов на базе алгоритмов машинного обучения, участие в пресейловых активностях.
Ваши задачи на проекте:
- Разрабатывать и внедрять решения в области компьютерного зрения, анализа данных и машинного обучения (от сбора данных и проверки гипотез до реализации, оценки качества);
- Участвовать в проектах в качестве старшего разработчика (ML-инженера), либо техлида;
- Оценивать реализуемость и трудоемкость реализации задач;
- Выполнять декомпозицию задач для работ уровней пресейл/пилот/проекта, определение стека технологий и методов для реализации;
- Общаться с Заказчиком и специалистами других подразделений (системными аналитиками, разработчиками, DevOps-инженерами), ставить задачи другим специалистам;
- Работать над несколькими проектами и пилотами (переключаться между задачами);
- Объяснять результаты работы решений заказчику.
Мы ожидаем, что Вы:
- Опыт разработки и внедрения проектов видеоаналитики (решений Computer Vision) в производственной среде от 3х лет;
- Уверенное владение Python 3.8+, опыт промышленной разработки (Git, GitLab CI/CD, code review);
- Знание библиотек и фреймворков CV и DL: OpenCV, TensorFlow/PyTorсh, YOLO, MMDetection, Detectron2;
- Понимание аппаратной составляющей CV-проектов: выбор камер, их параметров под проект, понимание производительности GPU устройств и оптимизации под них (ONNX и пр.);
- Опыт работы с инструментами аннотации данных: CVAT, Supervisely, Label Studio;
- Знание DevOps и MLOps-инструментов: Docker, Docker Compose, MLflow, Apache Airflow;
- Опыт построения пайплайнов для обработки данных CV/ML, опыт в развертывании и масштабировании моделей машинного обучения в продуктивной среде;
- Опыт работы в среде Linux, умение автоматизировать задачи с помощью shell-скриптов;
- Высшее техническое образование в области IT, прикладной математики, машинного обучения или смежных областях.
Будет плюсом:
- Опыт внедрения вендорских решений по направлению Computer Vision;
- Участие в проектах с применением реальных потоков видео/RTSP, обработки на edge-устройствах;
- Опыт реализации сервисов из прочих доменов приветствуется (классический ML, временные ряды, NLP, рекомендательные системы);
- Знание классических библиотек ML (SciPy, scikit-learn, lightgbm, catboost...) и библиотек визуализации данных.
Мы предлагаем: