Tech lead / Техлид в команду R&D

Компания «Биорг» — российский разработчик интеллектуальных систем на базе нейронных сетей и машинного обучения для распознавания сложных объектов, данных, включая рукописный текст на различных языках, идентификации личности (KYC), формирования датасетов. Фундаментальная разработка компании, SaaS-платформа Beorg Smart Vision, сочетает преимущества искусственного интеллекта и краудсорсингового сервиса для верификации данных и автоматизации корпоративных бизнес процессов.

Наши заказчики: крупнейшие российские и международные компании, представляющие банковский сектор, топливно-энергетический, телекоммуникационный, ритейл и другие: Спортмастер, Х5 Retail Group, ЛЕНТА, ТЕLЕ2, БКС, РБК, Северсталь, ЦБ РФ, Росатом, Газпром-нефть, Роснефть и т.д.

Наша миссия: оцифровываем документы и распознаем изображения в корпоративных бизнес-процессах для ускоренного перехода к экономике данных и цифровому госуправлению. Получили награду как лучший социальный проект России в разделе «Социальные сервисы».

Входим в число резидентов ИТ-кластера фонда «Сколково» и Московского инновационного кластера.

О команде:

Команда занимается разработкой сервисов для извлечения информации из документов:

• Сервис жестких форм: распознавание анкет с фиксированной структурой.
• Сервис гибких форм: работа с документами сложной динамической структуры (НДФЛ, товарные накладные и т.д.).
• Персональные документы: паспорт РФ, водительские права, СНИЛС и другие.
• Детектирование поддельных фотографий в паспортах.

Вы возьмете на себя роль технического руководителя группы (2-3 человека), будете отвечать за поддержку и развитие сервисов распознавания, изучать и доносить до коллег современные подходы в области распознавания документов.

Что предстоит делать:

• Возглавить команду разработчиков компьютерного зрения.
• Разрабатывать прототипы, тестировать новые идеи и продвигать лучшие из них в продукт.
• Изучать и помогать с внедрением современных подходов к классификации/локализации/распознаванию документов, детектированию подделок.
• Проводить code-review и заботиться о технической культуре команды.
• Участвовать в планировании квартальных целей и еженедельных спринтов.
• Контролировать качество кода, устойчивость решений и эффективность исполнения задач.
• Изучать и доносить до команды современные исследования и практики в области обработки документов и детектирования подделок.

Обязательные требования:

• Опыт работы инженером в области компьютерного зрения от 3 лет.
• Знание современных нейросетевых архитектур и понимание того, как выбрать модель под конкретные техзадачи.
• Навыки применения классических методов машинного обучения и компьютерного зрения.
• Уверенное владение Python.
• Уверенное знание одного из фреймворков глубокого обучения (PyTorch или TensorFlow , в команде активно используется PyTorch).
• Английский язык и математическая подготовка, позволяющие читать и понимать современные научные статьи.

• Высшее техническое или математическое образование, желательно физтех/физфак МГУ/мехмат МГУ.

Будет плюсом:

• Опыт технического руководства (teamlead / tech lead).
• Участие в соревнованиях (Kaggle, AIcrowd и др.).
• Опыт работы с документами (их анализом, распознаванием, обработкой).
• Знание библиотеки OpenCV.
• Практика работы с Git, Docker, Kubernetes.

• Опыт оптимизации обученных моделей.

Чем мы можем заинтересовать:

• Интересные задачи на стыке Data Science, Computer Vision и ML Engineering.
• Работа с ценными и реальными данными.
• Возможность влиять на архитектуру и техническую стратегию.
• Команда единомышленников, открытая к диалогу и экспериментам.
• Проекты с масштабом — ты будешь работать на уровне федеральных клиентов и корпораций.
• Возможности роста внутри компании.

Мы предлагаем:

• Заработная плата: окладная часть обсуждается по итогам собеседования + КПЭ от выполнения проектов.
• Оформление по ТК, официальная заработная плата.
• Профессиональное развитие, обучение за счёт компании.
• Интересные и перспективные проекты, ориентированные на крупных корпоративных и государственных заказчиков.
• Компания современных технологий, резидент фонда Сколково.
• Всегда чай/кофе, фрукты в офисе, корпоративные мероприятия.
• Мы удобно расположены - ст. м. "Технопарк".
• Работа в аккредитованной IT-компании.