ML Research Team Lead / Тимлид ML Research

О компании

Международная некоммерческая организация, занимающаяся вопросами безопасности ИИ. Команда работает над развитием технологий, повышающих устойчивость и надёжность ИИ-систем, а также уменьшением потенциальных рисков, связанных с использованием ИИ.
Сейчас мы в поиске ML Research Team Lead — специалиста с сильной исследовательской экспертизой, который будет определять приоритеты, развивать направления и помогать команде ресерчеров достигать значимых результатов в области LLM и AI safety

Чем предстоит заниматься

• Определение направлений: работа с текущим исследовательским бэклогом и предложение новых тем.
• Проектирование и реализация: формулировка гипотез, проектирование экспериментов, ведение проектов от идеи до публикации
• Руководство: управление командой исследователей, техническое менторство, помощь в проработке экспериментов, контроль качества и воспроизводимости.
• Коммуникация: презентация результатов технической и широкой аудитории, подготовка статей и постов, взаимодействие с партнёрами (например, RAND, AISI и др.).

Кого мы ищем:

• 6+ лет технического опыта, включая реализацию исследовательских проектов и лидерские роли.
• Глубокое понимание работы и ограничений LLM, навыки их оценки и применения (prompting, CoT/ToT, RAG, tool use, агенты).
• Экспертное владение Python и умение задавать технический уровень команды.
• Стратегическое мышление и умение выбирать приоритетные направления в быстро меняющемся контексте.
• Опыт управления командами
• Отличные коммуникативные навыки.
• Английский на уровне C1 и выше.

Преимуществом будет:
опыт планирования исследовательских программ, понимание методик оценки AI-безопасности (например, Anthropic, Apollo, METR), навыки red-teaming, опыт в воспроизводимых исследованиях, взаимодействие с инженерными и коммуникационными командами.

Что мы предлагаем:

• Full-time удаленная работа из любой точки в часовом поясе, близком к Центральноевропейскому.
• Участие в разработке и исследовании передовых технологий в области ИИ и безопасности искусственного интеллекта, работа на стыке науки и практики
• Оперативное распространение результатов исследований: команда быстро делится открытиями с сообществом — через статьи, блоги, демо и другие форматы, а также сотрудничает с международными партнерами для внедрения и обсуждения результатов