В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В < Департаменте корпоративных финансов > открыта вакансия «Главного эксперта».
Чем предстоит заниматься:
- Построение продуктовых/клиентских аналитических финансовых моделей, их поддержка и развитие. Расчет NPV, LTV c учетом ЖЦ, включая кросс-продуктовое влияние;
- Проводить финансовый и бизнес анализ (когортный анализ, LTV, CAC, факторный анализ отклонения финансовых показателей, выявление точек неэффективности и зон роста), предлагать новые метрики для анализа финансового здоровья продуктов розничного бизнеса Московской Биржи;
- AD-hoc кроссгрупповая/кроссблочная аналитика, лидирование нетиповых сложных кейсов;
- Организация новых источников данных для выполнения задач и оптимизации существующих;
- Отработка автоматизации модели/составление ТЗ и методологии + передача их обновления в профильные отдел.
Мы ожидаем от вас:
- Высшее (математическое/физико-математическое/экономическое/финансовое);
- Опыт построения unit-экономики продукта, процесса, клиента, модели ЖЦ, клиентских и продуктовых финансовых метрик (LTV, CAC и т.п.);
- Умение подготавливать данные в БД, разрабатывать модели в т.ч. в Excel, а также оптимизировать время работы моделей;
- Умение находить причино-следственные связи и излагать в виде презентационных материалов;
- Хорошие коммуникативные навыки, способность аргументированно и понятно доносить свою точку зрения;
- Знание корпоративных финансов (умение построение DCF моделей, знание базовых понятий Юнит Экономики (LTV, CAC, Retention...);
- SQL (сложные запросы, создание витрин), если умеете писать процедуры с циклами будет большим плюсом (необходимо для обработки больших массивов данных и настройки предрасчетвов);
- Excel (знание базовых функций для обработки данных, если есть базовое знание написание макросов, будет являться преимуществом);
- Как преимущество, Python для обработки данных.