Ведущий специалист по бизнес-аналитике и финансовому моделированию

Финансовое моделирование

• Разработка и актуализация моделей (DCF, LBO, интеграционные, бюджетирование и прогнозирование).
• Стресс-тестирование и сценарный анализ (Base/Worst/Best Case).
• Адаптация моделей под требования МСФО (IFRS 9, 13).

Аналитика данных

• Анализ финансовых показателей (EBITDA, FCF, ROI).
• Прогнозирование ключевых метрик, cash flow и выявление аномалий.
• Визуализация данных в Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly (опыт в Power BI/Tableau будет преимуществом), построение дашбордов и KPI-метрик для мониторинга эффективности деятельности.
• Применение ML-алгоритмов (если требуется прогнозирование - будет преимуществом).

Поддержка решений

• Подготовка отчетов и презентаций для руководства.
• Участие в M&A-сделках (due diligence, оценка синергий).
• Оптимизация ценообразования и рентабельности.

Оптимизация процессов

• Автоматизация отчетности (Excel/Power Query/Power Pivot/DAX/VBA, Python, SQL).
• Внедрение методологий для департамента экономики и финансов.
• Внедрение новых инструментов (например, переход с Excel на специализированное ПО: Anaplan, Optimacros - будет преимуществом).
• Внедрение best practices из Global Modelling Guidelines.

Контроль качества

• Аудит расчетов и assumptions в моделях.
• Проверка соответствия МСФО.

Фокус: Точность данных, скорость анализа, практическая применимость выводов.

1) Технические навыки (уровень – продвинутый)

Excel (Power Query, Power Pivot, DAX, макросы VBA, сложные формулы).

• Опыт работы с 1С (ERP, УХ, КА, Бухгалтерия): интеграция данных для анализа, с BI-инструментами, настройка аналитических отчетов в 1С, СКД, язык запросов 1С – преимущество)

Презентации: Power Point, Think-Cell (будет преимуществом).

Языки программирования: Python (Pandas, NumPy).

SQL (PostgreSQL, MS SQL) (написание запросов, оптимизация баз данных - преимущество).

BI-инструменты: Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly Power BI, Tableau, Qlik. Интеграция с ClickHouse, PostgreSQL

Опыт в Big 4: 7+ лет в Deals Advisory, Valuation, Corporate Finance (EY, PwC, KPMG, Deloitte), участие в 5+ проектах due diligence / M&A с аудитом данных или построением дата-пайплайнов.

Опыт финансового моделирования / корпоративных финансах: 5+ лет, из них 2+ года в Big 4 (EY, PwC, KPMG, Deloitte).

• Английский (для отчетов по МСФО, написанию программного кода, формул).
• Знание корпоративных шаблонов и методологий.
• Портфолио (наличие – преимущество): скриншоты моделей (без конфиденциальных данных); описание проектов (1-2 страницы); Ссылки на GitHub (если код открыт).

2) Финансовые знания (уровень – продвинутый)

• Понимание корпоративных финансов (WACC, CAPM, EV/EBITDA).
• Знание основ РСБУ, МСФО, налогообложения.
• Опыт работы с бюджетированием в реальном секторе экономики.
• Дополнительный опыт в банковской сфере, инвестициях, консалтинге или FP&A – преимущество.

Личные компетенции:

• Аналитическое мышление – умение видеть закономерности в "сырых" данных и способность структурировать сложные задачи.
• Работа с цифрами – высокая внимательность к деталям; точность в расчетах и верификации данных.
• Коммуникация – объяснение сложных моделей нефинансовым специалистам.
• Управление проектами – соблюдение дедлайнов, координация с другими отделами.
• Обучаемость – быстрое освоение новых отраслей и инструментов, открытость к обратной связи.
• Ориентация на результат – прагматичный подход: от данных к бизнес-рекомендациям; поиск оптимальных решений, а не идеальных моделей.
• Стрессоустойчивость – сохранение продуктивности при изменяющихся условиях; работа с противоречивыми требованиями стейкхолдеров.

• Офис в центре Москвы (м. Тверская/Пушкинская/Чеховская) - чай и кофе в свободном доступе

• Официальное оформление согласно ТК РФ

• Выплаты 2 раза в месяц, полностью белая зп

• Отсутствие дресс-кода