Research Associate (Инвест менеджер) для глобального макро-хедж-фонда

Наш клиент - глобальный макро-хедж-фонд, с фокусом на: "Технологии и оборудование", "Металлы и горнодобывающая промышленность", а также "Энергетику" на развитых рынках в поиске кандидата на роль Research Associate/ Senior Associate. Их стратегия сочетает как топ-даун, так и боттом-ап исследования для выявления краткосрочных и долгосрочных рыночных трендов. Инвестируют в основном в акции, но также используют опционы на акции и фьючерсы на сырьевые товары для увеличения доходности. С момента запуска фонд последовательно превосходит индекс SP 500.

Задачи:

• Проводить углубленные фундаментальные исследования, основанные на данных, в отраслях и макроэкономике, выявляя новые инвестиционные возможности;

• Разрабатывать и обновлять подробные финансовые и секторальные модели, которые направляют инвестиционные решения;

• Отслеживать глобальные рыночные тренды, изменения в регулировании и другие ключевые факторы для генерации идей, основанных на данных;

• Тесно сотрудничать с старшими аналитиками и управляющими портфелями для формирования исследований, которые напрямую влияют на инвестиционные решения;

• Работать в команде с аналитиками данных для поиска инновационных способов более быстрого и эффективного сбора и обработки данных;

• Посещать отраслевые конференции по всему миру, встречаться с корпоративным управлением и проводить выездные визиты для выявления возможностей заранее.

Важно:

• Свободное владение английским и русским языками;

• Степень бакалавра в области финансов, экономики или технических наук из уважаемого университета. Любой уровень CFA является плюсом;

• Более 3 лет опыта работы в корпоративных финансах (Investment research, M&A, PE и т.д.);

• Глубокая экспертиза хотя бы в одной из отраслей: полупроводники, интернет, U.S.Software, потребительский сектор и розничная торговля, металлы и горнодобывающая промышленность, энергетика или промышленные предприятия ЕС/США;

•Cтрасть к фондовым рынкам и стремление проводить проактивные исследования;

• Способность мыслить креативно, а также формировать нестандартные мнения с помощью инновационных подходов к исследованиям и использования альтернативных источников данных;

• Умение работать под давлением в быстро меняющейся среде;

• Продвинутые навыки финансового моделирования, Excel и Bloomberg (Python является плюсом!);

• Отличные навыки письменной и устной коммуникации (на русском и английском) с вниманием к деталям.