Data Scientist NLP (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям.

Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Обязанности

• разбираться в структуре моделей на различных задачах (NLP c использованием LLM, RecSys, DL классификация на транзакционных данных)
• тестировать корректность моделей, челленджить подходы разработчика и разрабатывать альтернативные подходы
• исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
• автоматизировать процесс валидации.

Требования

• высшее образование в области технических / физико-математических наук
• знание классического машинного обучения и статистического анализа
• знание алгоритмов и структур данных
• знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
• знание PySpark, SQL
• опыт работы с базами данных
• опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
• понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.