Наша команда занимается созданием аналитической платформы профиля клиента, основанной на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз.
Обязанности
- Коммуникации с заказчиком, проработка требований, перевод требования на язык ML, выбор подходов к реализации
- Работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез
- Проведение RND для выбора лучших алгоритмов
- Uplift – моделирование
- Построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: RNN, Transformers
- Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию
- Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ.
Требования
- Знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа
- Хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей, python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost, Pytorch), SQL
- Опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark)
- Знание SOTA алгоритмов в области AI.
Условия
- Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.