Университет 2035 ищет проактивного и внимательного к деталям аналитика данных, который присоединится к нашей команде для решения комплексных задач по сбору, обработке, анализу и визуализации данных, а также для поддержки принятия управленческих решений.
Обязанности:
- Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов для извлечения и обработки данных из различных источников и баз данных (опыт работы через DBeaver или аналогичные инструменты)
- Глубокий анализ данных с использованием Python (включая библиотеки Pandas, NumPy и др.) и Excel для выявления трендов, аномалий, закономерностей и подготовки аналитических выводов
- Визуализация данных и построение интерактивных дашбордов и отчетов с использованием BI-систем (Yandex DataLens или аналоги) для наглядного представления результатов анализа
- Применение основ статистики для проверки гипотез, оценки данных и интерпретации результатов
- Участие в организации и поддержке баз данных, обеспечение качества и консистентности данных
- Взаимодействие с внутренними заказчиками для уточнения потребностей в аналитике (будет плюсом)
- Анализ и описание бизнес-процессов, подготовка схем (например, в Drawio) (будет плюсом)
- Формализация требований и написание технических заданий на доработку систем или разработку отчетов (будет плюсом)
- Подготовка аналитических записок, презентаций и регулярной отчетности.
Требования:
- Высшее образование (предпочтительно техническое, экономическое, математическое)
- Опыт работы аналитиком данных от 2-х лет
- Уверенное владение SQL: написание сложных запросов (JOIN, оконные функции, агрегация, подзапросы), понимание принципов оптимизации
- Практический опыт анализа данных с использованием Python: владение ключевыми библиотеками (Pandas, NumPy обязательно; Matplotlib/Seaborn, Scipy – желательно). Опыт работы в IDE (PyCharm или аналоги)
- Опыт работы с BI-системами: умение подключаться к источникам данных, строить модели данных, создавать дашборды и отчеты
- Продвинутый уровень владения MS Excel: сводные таблицы, сложные формулы, ВПР, графики
- Понимание и применение основ статистики
- Навыки работы с инструментами для работы с БД (DBeaver или аналоги)
- Опыт работы в государственных учреждениях или компаниях, тесно взаимодействующих с государственными структурами - ВАЖНО
Личностные качества:
- Высокая степень ответственности и исполнительности
- Системное мышление, аналитический склад ума, внимание к деталям
- Обучаемость, желание осваивать новые инструменты и подходы
- Коммуникабельность, умение четко излагать свои мысли и работать в команде
Будет плюсом:
- Опыт сбора и формализации бизнес-требований
- Опыт написания технических заданий (ТЗ)
- Знание и опыт описания/моделирования бизнес-процессов (BPMN или др.)
Что мы предлагаем:
- Аккредитованная IT-компания;
- Комфортный офис в центре Москвы (м. Краснопресненская);
- Возможность принять участие в масштабных федеральных проектах.
- Срочный трудовой договор.