Описание вакансии
Мы в поисках Quantitative Researcher для работы над on-chain торговыми стратегиями с использованием методов машинного обучения и обучения с подкреплением (включая DQN, Avellaneda-Stoikov).
Основные задачи:
— Исследование, разработка и оптимизация алгоритмических стратегий;
— Внедрение RL-моделей для маркет-мейкинга;
— Разработка системы симуляций и бэктестинга;
— Мониторинг и доработка стратегий на основе данных в реальном времени.
Требования:
— Опыт в reinforcement learning, количественных исследованиях, статистике и оптимизации;
— Уверенное знание Python и фреймворков (TensorFlow / PyTorch / JAX);
— Высшее образование (математика, финансы, IT);
— Английский для чтения документации.
Условия:
В Москве или Санкт-Петербурге возможен гибридный формат работы, с кандидатами из других локаций обсуждается индивидуально.
Контракт через ОАЭ, зарплата в USDC.
20 рабочих дней отпуска + больничные.
Мотивационный фонд с бонусами за результаты.
Посмотреть контакты работодателя