Бизнес-аналитик (b2b)

Мы — небольшая, гибкая и быстроразвивающаяся команда внутри крупной технологической компании. Наш фокус — консалтинговые проекты, связанные с внедрением решений на базе GigaChat и технологий ИИ. Мы работаем с крупными b2b-клиентами.

Обязанности:

• Анализ бизнес-процессов заказчиков для выявления возможностей автоматизации с использованием LLM и других ИИ-решений
• Формализация требований заказчика: перевод бизнес-целей в технические спецификации для разработки LLM-решений
• Проведение фасилитационных сессий и воркшопов с клиентами для сбора требований, уточнения задач и согласования решений
• Создание документации: пользовательские сценарии, use cases, функциональные требования, схемы процессов (BPMN, диаграммы потоков данных)
• Тесное взаимодействие с командой разработки (инженеры, data scientists) для передачи требований и контроля их реализации
• Оценка эффективности предлагаемых решений, расчет ROI автоматизации на основе метрик бизнес-процессов
• Поддержка клиентов на этапе внедрения: обучение пользователей, мониторинг обратной связи, доработка требований
• Участие в пресейл-активностях: подготовка аналитических материалов, демо-кейсов, оценка feasibility проектов
• Мониторинг трендов в области ИИ и LLM, предложение инновационных решений для клиентов
• Наставничество над младшими аналитиками (в перспективе).

• Опыт работы в роли бизнес/системного аналитика в консалтинговых проектах или проектах под внешнего заказчика

• Опыт работы бизнес/системным аналитиком в ИТ-сфере от 3 лет, включая проекты по автоматизации

• Понимание принципов работы LLM, их применения для оптимизации бизнес-процессов

• Знание методологий анализа требований (Agile, BABOK), инструментов командной работы и визуализации (Jira, Confluence, Miro, Figma) и нотаций (BPMN, UML)

• Навыки фасилитации: умение проводить интервью, мозговые штурмы, проектные сессии с заказчиками и командами

• Аналитическое мышление: способность работать с большими объемами информации, вычленять ключевые проблемы, предлагать структурированные решения

• Опыт взаимодействия с корпоративными клиентами: понимание их бизнес-контекста, регуляторных требований, KPI

• Умение готовить понятную документацию и презентации для разных аудиторий (от технических специалистов до топ-менеджмента)

• Базовые знания в области data science и ML (как плюс — понимание процессов обучения моделей, preprocessing данных).

Будет преимуществом:

• Примеры реализованных проектов с использованием LLM
• Сертификаты в области бизнес-анализа (CBAP, PMI-PBA) или работы с ИИ (курсы от Microsoft, Anthropic, DeepLearning.AI, Google AI или российских AI.Academy т.д.).
• Технический бэкграунд: понимание API, интеграций, баз данных.
• Владение английским языком на уровне Upper Intermediate и выше (для работы с международными клиентами и изучения зарубежных кейсов).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы(3 дня в неделю - офис)
• конкурентный уровень дохода с квартальными и годовыми премиями
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера