Выполнение аналитических задач на исследования данных;
Постановка требований для разработчиков на формирование хранилищ данных, витрин и доработку;
Создание и оптимизация SQL-запросов для извлечения и трансформации данных.
Требования:
Предпочтительная сфера деятельности: 1. маркетинговый анализ данных 2. работа с веб-аналитикой (знание Яндекс.Метрики)
Профессиональные качества:
Продвинутый Python: умение писать чистый и читаемый код, использование библиотек для работы с данными (pandas, numpy и другие), навыки визуализации данных.
Уверенный SQL: выполнение фильтрации, агрегирования, соединений (join-ы), применение оконных функций, умение решать одну задачу разными способами
Уверенное владение Excel: формулы, функции, создание сводных таблиц
Базовые навыки работы с Airflow;
Общее представление об OLAP и кубах
Работа с разметкой данных в веб и мобильных приложениях (постановка и контроль задач на разработку, тестирование).