Data аналитик (Рекомендательная платформа)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Мы - Команда "Рекомендательных систем" — Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других.

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей.

Задачи команды — Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Мы ищем:

Middle/Senior Data аналитика в команду единой рекомендательной платформы для компаний Сбер.

Задачи:

• анализ больших объемов данных при помощи pyspark, jupyter
• построение автоматизированной отчетности с использованием Superset BI
• настройка пайплайнов обработки данных для аналитики при помощи python и airflow
• построение выводов и рекомендаций на базе проделанной аналитики
• построение ad-hoc расчетов
• проведение и анализ A/B тестов
• формирование методологии расчета метрик
• активное взаимодействие с заказчиками и командой

Стек технологий:

• для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др.
• для организации работы: Jira, Confluence, Git

Требования:

• навыки работы с генеративными Al-моделями; опыт создания Al-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования Al-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• уверенное владение Python, SQL (написание и оптимизация скриптов)
• аналитический склад ума, умение строить выводы из данных
• знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов
• умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности
• проактивность, автономность

Условия:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр заработной платы
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний