Аналитик данных (Отраслевые решения)

Описание вакансии

Направление «Отраслевые решения» занимается разработкой аналитических сервисов с использованием данных. Сервисы разрабатываются с учетом специфики отрасли и доступны клиентам в интерфейсе СберБизнеса, CRM и компаний экосистемы Сбера. Сервис предоставляет клиентам аналитику по своим компаниям, по конкурентам и отрасли, доступна аналитика по выручке, среднему чеку, количеству покупателей; формирует портрет покупателя.

https://www.sberbank.ru/ru/s\_m\_business/businessapps

Обязанности

обеспечение сбора и организация процесса загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и не структурированных данных из различных источников, подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников, построение агрегатов
работа с большими объемами данных, исследование источников данных
настройка первичной обработки данных от источников (очистка, обогащение и т.д.)
подготовка прототипов решений
написание технической и проектной документации
участие в автоматизации процессов
создание дашбордов для пользователей.

Требования

высшее техническое/экономическое образование
опыт в банковской, страховой, консалтинговой или ИТ сфере не менее 3-ех лет
знание SQL, Python, навыки оптимизации запросов
опыт работы с ETL-инструментами (Informatica BDM, ODI, Pentaho) и BI-средствами
опыт работы с Hadoop или Teradata или Oracle
опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных, автоматизации типовых задач с помощью скриптов.

Будет плюсом

навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.