System Analyst

Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству на базе технологий BigData с набором аналитических инструментов для многомерного изучения объектов и включающую в себя инструменты

собственной разработки для:

· Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)

· Анализа локаций, построения маршрутов передвижений и тепловых карт в рамках проведения геоаналитики

· Формирования и оценки профилей

· Управления кейсами и событиями, в рамках проведения расследований фактов мошенничества

· Прикладных специализированных бизнес сервисов

Наш продукт, как часть направления антифрод, признан одним из лучших в мире:

· Gold Winner 2021 in IPMA Global Project Excellence Awards in Large-Sized projects..

· 17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners. Fraud Prevention GOLD WINNER - SberBank Anti-Fraud System

Проект Аналитическая платформа Puzzle Analytics удостоен:

· Звания лауреата Ежегодной международной премии журнала «Банковское дело» в области экономики и финансов имени П.А. Столыпина 2023 за внедрение/разработку отечественных цифровых технологий

· Премии ComNews Awards. Лучшие решения для цифровой экономики 2023, как Лучшее цифровое решение для противодействия хищению денежных средств клиентов банка

Инженеры нашего продукта развивают направления:

· Big Data - Hadoop, Scala, Spark, Casandra, Elasticsearch

· Backend - Scala, Akka, Zio, Openshift, PostgreSQL

· Fronted - React, JavaScript, Typescript, UI/UX design

· DevOps – OpenShift, BitBucket, docker, Ansible

Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Мы наращиваем команду, чтобы внедрять уникальные сервисы и инструменты, направленные на решение важнейших социальных задач, и ищем профессионала своего дела, который проникнется нашими идеями и целями:

· реализация уникальных сервисов и инструментов противодействия мошенникам

· решение нетривиальных аналитических задач

· расширение кругозора, разработка новых решений и выход за периметр типовых задач

Чем необходимо заниматься:

• проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки
• разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence
• анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций
• документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных
• развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации
• проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI
• участие в полном цикле разработки и внедрения

Что ждем от кандидата:

• умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление
• навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы
• опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности
• знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API
• способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать
• сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий
• коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды

Будет плюсом:

• понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, prompt engineering и др.)
• понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps
• наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI
• опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке
• опыт программирования на любом языке и способность анализировать код
• владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka)
• опыт работы с key-value хранилищами noSQL: Redis, Tarantool, Elasticsearch, Cassandra

Что мы предлагаем:

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеро
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера