RIS.PROMO — performance-продукт на стыке e-commerce и AdTech. Мы показываем пользователю баннер сразу после действия на сайте или в приложении (например, покупки), и ведём его на витрину с бесплатными и выгодными предложениями от крупнейших брендов: Сбер, Яндекс, Тинькофф, Иви, Skillbox и других.
Цифры для нас — не отчетность, а топливо для роста. Нашей команде нужен сильный продуктовый аналитик, который не просто считает метрики, а понимает, как с их помощью улучшать продукт, выручку и экономику.
Чем предстоит заниматься:
- Разобраться в структуре продукта, CJM, ключевых метриках: показы, клики, eCPC, конверсии, активации
- Провести аудит данных и устранить расхождения между PBI, Яндекс.Метрикой, CRM и ручными выгрузками
- Согласовать с командой правила верификации: где «истина», какие формулы, как считать eCPC и CR
- Настраивать алерты и систему мониторинга, чтобы видеть сбои раньше всех
- Построить пайплайн от SQL до автообновляемых BI-дэшбордов (Power BI, Яндекс.Метрика)
- Провести сегментацию и когортный анализ: какие офферы и каналы дают лучший результат
- Подготовить аналитические записки и гипотезы по улучшению продукта (например, рост eCPC, CR)
- Стать опорной фигурой в аналитике: объяснять цифры, выявлять слабые места, дорабатывать отчёты
- Улучшать систему аналитики: фильтры, структура отчётов, логика отображения и интерпретации
- Готовить обзоры эффективности: какие офферы и партнёры приносят выручку, а где «мимо»
- Помогать принимать решения на основе данных
Наши ожидания: - Знание Python (pandas, numpy, matplotlib/plotly) /Power BI / Яндекс Метрика / Looker Studio
- Опыт расчёта и анализа A/B-тестов (в том числе расчёт мощности, доверительные интервалы, MDE)
- Понимание продуктовых и маркетинговых метрик: eCPC, CTR, CR, ROI, CPA, LTV и пр.
- Знание CJM, воронок, сегментаций, когорт
- Опыт создания автопайплайнов: от запроса до визуализации
- Будет плюсом высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях
Мы предлагаем: